吴恩达教授开新课了！还是亲自授课，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

吴恩达教授开新课了，还是亲自授课！

人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台 X 上发帖介绍了一门新课程 —— Agentic AI，旨在讲授 AI 智能体设计，唯一的先修要求是熟悉 Python，了解一些 LLMs 的知识会有所帮助。吴恩达将担任该课程讲师。

课程链接：https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

Agentic AI 课程将带你实现四种关键的智能体设计模式：

• 反思（Reflection）：让智能体能够检查自己的输出，并思考如何改进。

• 工具使用（Tool Use）：让由 LLM 驱动的应用能够自主决定调用哪些函数来执行任务，例如网页搜索、访问日历、发送邮件、编写代码等。

• 规划（Planning）：利用 LLM 将复杂任务拆解为多个可执行的子任务。

• 多智能体协作（Multi-agent Collaboration）：构建多个专门化的智能体，就像公司雇佣不同员工完成复杂项目一样，让他们协同完成任务。

学生还将学习如何将一个复杂的应用系统地分解为一系列任务，并使用这些设计模式来实现。

吴恩达表示，这次课程最重要的部分是：“在与许多团队合作开发 AI 智能体的过程中，我发现决定一个人能否高效执行的最关键因素，是其推动评估（evals）和错误分析的规范化流程的能力。在这门课程中，你将学习如何做到这一点，从而能够高效地确定在复杂的智能体工作流中应改进哪些组件。你无需猜测该专注于什么，而是让评估数据来指导你的决策。这将使你在构建智能体方面显著领先于绝大多数团队。”

本课程为自定进度学习，采用厂商中立的方式授课，直接使用原生 Python 代码——不会通过框架隐藏底层细节。学生将清楚地看到每一步的实现过程，并掌握核心概念，之后可以使用任何主流的 Agentic AI 框架或无需框架来实践这些知识。

快来学习吧！

参考链接：https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai/

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