新书!大模型新书推荐丨大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地(附PDF)大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第六十三篇 人机交互之前端交互参数知识库02 每个分支下又细分了四个关键方向,并按照“研究对象/焦点、基本问题、核心理论/概念、研究方法、应用/目标、前沿/发展”的框架进行阐述,严格遵循了六级编码体系。在最终整合时,应建立唯一的学科分类编码表(例如,用两位数字或“ART”、“MED”、“ECO”等字母前缀),并确保所有下级编码(尺度、层次、类别、子类、具体项)的逻辑一致性。此回答中的编码为示例,实际系统需据此调整。控制过程(前馈、同期、反馈)、全面质量管理(TQM)、平衡计分卡(BSC)定量(调查、实验)、定性(访谈、民族志)、混合方法、大数据。 阅读详情

哈喽啊大家,最近又收集到一本大模型方面的书,就是这本 《大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地》

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这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作,也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。

具体地,通过本书你能了解或掌握以下知识:

(1)大型语言模型的基础理论,包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。
(2)大模型微调的关键步骤:从数据的收集、清洗到筛选,直至微调训练的技术细节。
(3)大模型人类偏好对齐方法,从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。
(4)通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。
(5)通过开源模型在多种场景下搭建大模型应用,包括:表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。
(6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。
(7)基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。

这本书集大模型理论、实践和场景落地于一体,提供大量经详细注释的代码,方便读者理解和实操。总之,不管里是想深入研究大模型本身,还是进行大模型相关应用搭建,本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考,让你在大模型的路上快速前行,少走弯路。

适读人群 :AI工程师、大模型工程师等

(1)作者资深,质量有保障
作者是NLP和AI领域的资深专家,大模型领域的先驱者,实战经验丰富。
(2)理论扎实,让你透彻理解大模型核心技术
深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法等,并提供大量代码及注解。
(3)注重实战,手把手教你开发大模型应用
手把手教你如何构建简单但强大的应用程序,如角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。
(4)指导行业实战,让你将大模型真正落地
深入探讨了领域特定大模型的应用,如法律、医疗、金融和教育等。

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前言

第1章 大型语言模型基础1

  • 1.1Transformer基础1
  • 1.2常用的大型语言模型4
  • 1.3领域大型语言模型21
  • 1.4大型语言模型评估30
  • 1.5本章小结37

第2章 大型语言模型的常用微调方法38

  • 2.1数据构造与清洗38
  • 2.2分词器构造44
  • 2.3大型语言模型的微调方法63
  • 2.4基于PEFT的LLaMA模型微调实战71
  • 2.5本章小结78

第3章 大型语言模型的人类偏好对齐79

  • 3.1基于人类反馈的强化学习框架79
  • 3.2前沿偏好对齐方法84
  • 3.3基于DPO的偏好对齐实战90
  • 3.4本章小结96

第4章 创建个人专属的ChatGPT——GPTs97

  • 4.1GPTs初体验97
  • 4.2GPTs的初阶使用105
  • 4.3GPTs的高阶使用113
  • 4.4本章小结122

第5章 大型语言模型SQL任务实战123

  • 5.1公开数据集123
  • 5.2主流方法132
  • 5.3Text2SQL任务实战141
  • 5.4本章小结150

第6章 大型语言模型的角色扮演应用151

  • 6.1角色扮演151
  • 6.2角色扮演实战测试156
  • 6.3基于Baichuan的角色扮演模型微调159
  • 6.4本章小结175

第7章 大型语言模型的对话要素抽取应用176

  • 7.1对话要素抽取176
  • 7.2对话要素抽取实战测试177
  • 7.3基于Qwen的对话要素抽取模型微调183
  • 7.4本章小结202

第8章 Agent应用开发203

  • 8.1Agent概述203
  • 8.2Agent的主要模块205
  • 8.3Agent的行为决策机制207
  • 8.4主流Agent框架211
  • 8.5本章小结221

第9章 基于知识库的大型语言模型问答应用222

  • 9.1基于知识库问答222
  • 9.2向量数据库224
  • 9.3基于知识库的大型语言模型问答实战231
    ……
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大模型算是目前当之无愧最火的一个方向了,算是新时代的风口!有小伙伴觉得,作为新领域、新方向人才需求必然相当大,与之相应的人才缺乏、人才竞争自然也会更少,那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢?是不是更好就业呢?是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢?

答案当然是这样,大模型必然是新风口!

那如何学习大模型 ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人,只能说是:

最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

但现在很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材,学也不是不学也不是,基于此我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近100余次后,终于把整个AI大模型的学习路线完善出来!

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在这个版本当中:

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型路线+学习教程已经给大家整理并打包分享出来, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、大模型经典书籍(免费分享)

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套大模型报告(免费分享)

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、大模型系列视频教程(免费分享)

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四、2025最新大模型学习路线(免费分享)

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析,学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

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IsaacGym四足机器人sim to real全过程详细解析(walk these ways方法) 本文使用强化学习的方法运行到Aliengo机器人上完成从训练到部署的全过程。该方法使用的是GO1机器人提供了完整的sim to real代码和遥控器控制代码,所以我们只需要重新训练和部署健康就可以使用在Aliengo上。该方法使用lcm进行通讯首先程序通过UDP和机器人控制板进行通讯获取机器人状态并下达指令。然后又通过lcm进行机器人状态信息的发布和模型命令的获取。 阅读详情

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