LangGraph进阶：构建ReACT架构的智能Agent

最新推荐文章于 2025-09-25 13:38:46 发布

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引言

在人工智能和大语言模型（LLM）快速发展的今天，如何构建高效、灵活的智能Agent成为了一个热门话题。LangGraph作为一个强大的工具，为我们提供了一种新的方式来实现复杂的AI工作流，特别是在构建ReACT（Reasoning and Acting）架构的智能Agent方面表现出色。本文将深入探讨如何使用LangGraph来实现ReACT架构，并提供详细的代码示例和解释。

LangGraph的基本概念

LangGraph是一个用于构建基于LLM的应用程序的Python框架。它的核心理念是将复杂的AI工作流程表示为一个状态图，其中包含节点、边和数据状态。这种方法使得我们可以更直观地设计和实现智能Agent的行为逻辑。

在LangGraph中，我们可以使用基础组件（节点、边、数据状态）来构建Agent，这也是LangGraph自由度高的一个重要优点。同时，LangGraph还提供了一些预构建的代理，如ReACT智能体和工具调用智能体，使得我们可以更快速地创建智能Agent。

ReACT架构简介

ReACT（Reasoning and Acting）是一种智能Agent架构，它结合了推理和行动的能力。在ReACT架构中，Agent通过不断地思考（Reasoning）、采取行动（Acting）和观察结果（Observing）来解决问题。这种方法使得Agent能够更灵活地应对复杂的任务，并且可以利用外部工具来增强其能力。

使用LangGraph实现ReACT架构

现在，让我们通过一个具体的例子来看看如何使用LangGraph实现ReACT架构的智能Agent。

1. 环境设置

首先，我们需要导入必要的库和模块：

import dotenv
fromimport GoogleSerperRun
fromimport OpenAIDALLEImageGenerationTool
fromimport GoogleSerperAPIWrapper
fromimport DallEAPIWrapper
fromimport BaseModel, Field
fromimport ChatOpenAI
fromimport create_react_agent

dotenv.load_dotenv()

2. 定义工具和参数模式

接下来，我们定义了两个工具：Google搜索和DALL-E图像生成。同时，我们也为这些工具定义了参数模式：

class GoogleSerperArgsSchema(BaseModel):
    query: str "执行谷歌搜索的查询语句")

class DallEArgsSchema(BaseModel):
    query: str "输入应该是生成图像的文本提示(prompt)")

google_serper  GoogleSerperRun(
    name"google_serper",
    description(
        "一个低成本的谷歌搜索API。""当你需要回答有关时事的问题时，可以调用该工具。""该工具的输入是搜索查询语句。"
    ),
    args_schemaGoogleSerperArgsSchema,
    api_wrapperGoogleSerperAPIWrapper(),
)

dalle  OpenAIDALLEImageGenerationTool(
    name"openai_dalle",
    api_wrapper"dall-e-3"),
    args_schemaDallEArgsSchema,
)

tools

3. 创建语言模型

我们使用OpenAI的GPT-4模型作为我们的大语言模型：

"gpt-4o-mini"

4. 使用预构建函数创建ReACT智能体

LangGraph提供了预构建的函数来创建ReACT智能体，使用起来非常简单：

 create_react_agent(
    modelmodel,
    toolstools
)

5. 调用智能体并输出内容

最后，我们可以调用我们创建的智能体，并打印输出结果：

print"messages""human""帮我绘制一幅鲨鱼在天上飞的图片"

运行结果分析

当我们运行这段代码时，智能体会首先理解任务需求，然后决定使用DALL-E工具来生成图像。它会生成一个详细的图像描述，然后调用DALL-E API来创建图像。最后，它会返回生成的图像URL，并提供一个简短的描述。

输出内容可能如下所示：

'messages''帮我绘制一幅鲨鱼在天上飞的图片'), 
              AIMessage(content'''tool_calls': [...]}), 
              ToolMessage(content'https://dalleproduse.blob.core.windows.net/...'), 
              AIMessage(content'这是您请求的画面：一只鲨鱼在天上飞翔的图片。您可以点击下面的链接查看这幅图。\n\n![鲨鱼在天上飞](https://dalleproduse.blob.core.windows.net/...)')]
}