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RSS订阅原创 dify专题-后台源码二
从代码中我们可以看到获取到的模型实际上就是\api\core\model_runtime\model_providers目录下的一些模型，其中的配置信息基本都在对应模型文件夹下的yaml文件。在上节中我们验证了dify登录接口。实际上我们登录到dify后，页面会自动跳转到工作室页面，如下图所示，我们已经创建了一个聊天助手的应用。在跳转过程中，前端服务调用接口如下，下面我们逐个分析这些接口，以方便熟悉dify登录后的流程。该接口会提供登录租户下的所有已配置的模型，这些模型需要在模型供应商中进行配置。
2024-11-10 17:25:40
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原创 dify专题-基础介绍二
从官网介绍来看，Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在找到。
2024-11-04 15:57:05
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原创 dify专题-基础介绍一
笔者前段时间做了个AI知识库项目，刚开始准备使用langchain进行开发，后来无意中发现dify，初步尝试了下，基本上能够满足项目需求，于是准备写几篇记录文章。
2024-11-04 15:44:27
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空空如也
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