Qwen3真香!不愧为目前最强开源模型!(附本地部署教程)

Qwen2 阿里最强开源大模型(Qwen2-7B)本地部署、API调用和WebUI对话机器人 阿里云正式开源通义千问Qwen2系列模型,其中Qwen2-72B成为全球性能最强的开源模型,在全球权威测评中,性能超过美国最强开源模型Llama3-70B,也超过文心4.0、豆包pro、混元pro等众多中国闭源大模型。今天老牛同学部署和体验Qwen2-7B中等尺寸模型,包括本地部署、API嗲用和WebUI对话客户端…… 阅读详情

Qwen3发布后,Ollama第一时间支持了本地部署,8B的模型仅需5.2G空间就能运行。 

哈哈哈,那我手上这台普通笔记本电脑也可以发挥一下子了,这下终于可以实现随时随地的AI自由了! 

因为全系列基于Apache 2.0协议开源,支持商业化和二次开发。 

所以,所有公司无论规模大小,所有AI开发者、科研机构不惧显卡门槛,大家都能够用得上、也用得起千问3模型。

图片

从应用角度看,Qwen3提供了全谱系的选择:

  • Qwen3-0.6B:完美适合手机部署

  • Qwen3-4B、8B:适合个人PC使用

  • Qwen3-14B、32B:适合企业本地化部署

  • 更大的模型:适合云端部署使用

我简单做了个表:

图片

设备适配建议

  • 个人开发者/学生:8B以下模型 + 16GB内存笔记本(无需独立GPU)

  • 中小型企业:30B模型 + RTX 4090单卡(支持长文档处理)

  • 科研机构/大型企业:235B模型 + 多卡服务器(需动态量化优化)

具体型号的部署命令或量化参数调整,可参考Ollama官方文档或Qwen3的Hugging Face页面: 

Hugging Face: 

https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-Demo 

ModelScope: 

https://www.modelscope.cn/collections/Qwen3-9743180bdc6b48 

GitHub: 

https://github.com/QwenLM/Qwen3

直接喂饭: 安装ollama,然后ollama下载模型即可,开联网问一下deepseek,你就知道怎么部署了。

当然,如果使用需求没那么多的话,也可以直接在Qwen Chat官网体验。 

网址:https://chat.qwen.ai 

进去后,左上角选择“Qwen3”系列模型,即可体验。

图片

写在最后

Qwen模型进化的成绩确实令人自豪,稳坐第一梯队。

但我觉得此次更重要的意义有三个:

  • 支持119种语言,把没有大模型开发能力的国家和地区也带上了,支持了人类社会共同进步,也用实际行动响应了GJ战略。

  • 全家桶全开源,让个人用户和中小企业能自主部署、自主开发并商用。

  • 进一步优化了混合推理模型,让技术落地于实际应用,而不只是单纯的刷参数,让科技真正的为生产做服务,同时大大减少资源消耗和浪费。

毫无疑问,这波Qwen3赢麻了。

我们该怎样系统的去转行学习大模型 ?

很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材,学也不是不学也不是,基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近100余次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料 分享出来: 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

​

一、大模型经典书籍(免费分享)

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套大模型报告(免费分享)

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
在这里插入图片描述

三、大模型系列视频教程(免费分享)

在这里插入图片描述

四、2025最新大模型学习路线(免费分享)

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体。

L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。

L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

全套的AI大模型学习资源已经整理打包,有需要的小伙伴可以微信扫描下方二维码,免费领取

​

【dify+docker安装教程】 最新!Windows上安装Docker Desktop教程,并解决WSL问题并汉化_windows安装docker desktop-优快云博客在 Windows 上安装Docker,运行时会出现WSL --updata的问题导致一直卡在docker 界面进不去,查了不少博客,原来是需要先 安装 WSL 2 并配置至少一个 Linux 发行版,才能正确运行docker Desktop。 阅读详情

相关推荐

本地/服务器部署Dify傻瓜式教程

​之前在AI大模型生态最态势及相关技术-25.5.27-优快云博客中提到了搭建AI Agent新贵平台 Dify,在从意识里懂一下Dify-优快云博客进一步对Dify进行了介绍。 今天以简单易懂的方式讲解一下怎么在本地/服务器上部署Dify(下二、3),添加不同模型供应商的大模型,以及实践过程中遇到的问题。

研究AI应用,实践AI增效。 7159

从零开始之Dify部署篇

Dify传送门。本系列文章从零开始探索Dify的功能及搭建过程。本文的搭建流程是基于Docker Compose进行部署。

u013563715的博客 7万+

Dify安装教程:Linux系统本地化安装部署Dify详细教程

Linux系统本地化安装部署Dify详细教程 docker compose 安装。环境:Ubuntu(24.10)

拥抱具身智能,昇腾Ascend C 7866

【人工智能agent】--docker本地部署dify教程

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 非技术人员:不懂编程、对大模型不太懂,也可以使用DIFY2、功能介绍 由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agen

我是个好人呀,O(∩_∩)O 2万+

树莓派教程(基于python编程)--入门篇

一:格式化SD卡 SD卡插入读卡器连接电脑,使用SDFormatter对SD卡进行格式化 (重装烧录也要进行着SD卡格式化操作) 二:下载官方镜像 http://downloads.raspberrypi.org/raspbian_latest 三:烧录SD卡 使用Win32DiskImager将镜像烧录到格式化后的SD卡 SD卡盘根目录(/boot)下新建一个命名为ssh的...

qq_42109746的博客 6万+

AI大模型实战——模型测评:如何评估大模型的表现

大模型评测体系解析:从数据集到基准测试 本文系统梳理了大模型评测的关键要素。在数据集方面,重点介绍了C-Eval等中文评估套件,强调数据质量需通过人工验证保证。评测维度涵盖自然语言理解、知识推理、代码生成等核心能力。基准测试作为标准化评估方法,Glue、SuperClue等平台提供了公平比较的依据。文章指出厂商自评榜单存在水分问题,建议关注第三方评测。同时解析了少样本和零样本两种prompt模式的应用场景差异。最后解释了"SOTA"这一术语在描述模型最优性能时的应用价值。整体呈现了大模型

小志的博客 895

Qwen3真香!不愧为目前最强开源模型!(附本地部署教程)大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

开源大模型新的王者,继Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.5家族后全球唯三的混合推理模型,也是国内首款“混合推理模型”,正式发布。

DEVELOPERAA的博客 1395

UE4免费资产库新玩法:Quixel Bridge插件安装与Megascans资源导入全攻略

本文详细介绍了如何在UE4中安装Quixel Bridge插件并导入Megascans资源,帮助开发者快速获取高质量3D资产。通过分步教程和实用技巧,提升游戏或影视场景的制作效率,特别适合需要真实感环境的项目。

weixin_27729671的博客 365

Ollama本地部署运行全球最强开源大模型 Qwen3

Qwen3是阿里云最新推出的开源大语言模型系列,代表着目前全球顶尖的开源AI技术水平。作为Qwen系列的最新成员,这一模型在代码、数学、通用能力等多个基准测试中与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模型相比展现出极具竞争力的表现。

2301_81940605的博客 2442

深入了解 Google Gemini:主要功能是什么以及我们为什么要使用它?

Google Gemini开启AI新纪元,以其独特的多模式功能重塑技术未来。

KompasAI的博客 4067

ClickHouse分布式表原理:大数据分片存储与查询

我是一名资深大数据工程师,专注于ClickHouse优化和分布式架构设计。拥有5年以上大数据开发经验,曾为多家电商、金融公司提供ClickHouse解决方案。欢迎关注我的博客(),一起探讨大数据技术!留言互动:你在使用ClickHouse分布式表时遇到过什么问题?欢迎在评论区分享,我会一一解答!

AI大模型应用之禅 959

开源王Qwen3-32B本地部署教程:解锁开源领域最强模型!

Qwen3 是阿里巴巴通义千问团队推出的第三代开源大语言模型,凭借混合推理架构多模态支持和极致性价比,成为当前开源领域的标杆。其中Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中,与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比,表现出极具竞争力的结果。

SJJS_1的博客 4894

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

AI 编程实战使用详解

congge 8461

Qwen3最强攻略!4种姿势玩转最强开源模型!

📢 作为阿里巴巴开源新一代通义千问模型 Qwen3 (简称千问 3),性能全面超越 Deepseek-R1、豆包 1.5pro 等国内领先模型,并登顶全球最强开源模型! 1. Qwen3有啥模型?跟其他模型有啥区别? 2. Ollama/HuggingFace安装和使用Qwen3的教程 3. 硅基流动/无问芯穹,免费调用Qwen3的教程

sinat_29950703的博客 2268

【论文复现】——基于NDT与ICP结合的点云配准算法(matlab版)

基于NDT与ICP结合的点云配准算法matlab版

点云侠的博客 490

05GATK流程和找变异

05GATK流程和找变异 GATK 集合了一套功能全面的高通量测序数据基因组分析工具包,算是业界的权威,更新的速度非常快。需要注意的是,不同版本的 GATK 在工具应用上会有些许不同。这里我们使用是最新版本 GATK 4.1.4.1(截止2019年12月31日)。 数据准备 前面我们提到了,走GATK流程需要到官网下载很多数据库文件,比如下面这些: dbsnp_146.hg38.vcf.gz dbsnp_146.hg38.vcf.gz.tbi Mills_and_1000G_gold_standard.

qq_23435961的博客 1660

最强开源大模型?Qwen3 系列深度解析 + 本地部署指南!

Qwen3 支持在一个模型中无缝切换“

xiaoganbuaiuk的博客 6388

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

【本地部署教程】Qwen2.5-VL 阿里最新开源最强的开源视觉大模型,支持视频!

Qwen2.5-VL 是 Qwen 推出的全新旗舰视觉语言模型,较其前身 Qwen2-VL 有了重大飞跃。该模型不仅能够掌握花、鸟、鱼和昆虫等常见物体的识别,还能分析图像中的复杂文本、图表、图标、图形和布局,为多模态 AI 树立了新标准。

qq_34598061的博客 1万+

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

最强开源Qwen2.5:本地部署 Ollma/vLLM 实测对比,邀你围观体验

本地部署大模型该用哪款框架?本文以 Qwen2.5 为例,实测了 Ollama/vLLM。综合来看,Ollma 在**存储、计算、效率**三方面,均完爆 vLLM。

u010522887的专栏 6万+

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

小而强大,阿里开源全球最强开源模型 Qwen3!

小而强大,阿里开源全球最强开源模型 Qwen3!

2301_81940605的博客 1150

超越DeepSeek,最强开源模型“千问3“四种本地部署方法,大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

阿里开源了当前最强的千问3(Qwen3)模型,包含从0.6B到235B的非常全面的规格,总有一款适合你。

2401_82469710的博客 4927

最新最强开源模型 Qwen3 本地运行方法! Windows+ollama+chatwise

千问在放假前扔出了一个重磅炸弹💣–Qwen3!Qwen3 在能力等能力上可以直接和 Gemini,chatgpt,Grok 最强模型掰手腕。模型支持开关深度思考能力,提供多种尺寸,可以在不同设备上运行,支持 119 种语言,还特别增强了智能体能力,支持 MCP。尤其是全部开源,提供了 0.6B 到235b 的全尺寸模型。非常适合在最小的模型只有523M。40亿参数的模型只有 5.2G,一张8G 的显卡,可以轻松运行。但是它的能力却可以匹敌。这不是了,必须在本地跑一跑了!

优快云_430422的博客 3454
上一篇: 不知部署哪个版本?一文看懂Qwen3本地部署的配置要求
下一篇: 手机也能跑 Qwen3?手把手轻松教你部署!
Llama-Turbo
博客等级 码龄4年 9901粉丝 2022原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值