新华社:太缺人!大模型行业人才缺口将达400万(附全套教程)

【大模型理论篇】进一步认识GLM、ChatGLM 大模型、llm、chatglm、glm、glm4、大模型架构、prefix decoder、自回归空白填充、pet技术、多任务预训练、2d位置编码、大模型微调 阅读详情

随着人工智能在影视制作等内容创作行业中的广泛应用,传统的工作流程正经历前所未有的变革。这样的变革催生了新的技能需求,也带来了新的职业机会。这些新职业是如何与AI协同工作的?前景如何?

AI美学工程师曹君,正在和同事一起调试数据,以制作出质量更高的AI视频作品。曹君大学学的是艺术相关专业,但他没有进入传统设计行业,而是选择了人工智能领域。

曹君告诉记者,他主要负责模型产品中的美学相关工作,包括前期数据微调、后期产品模型迭代等。在他看来,这一岗位需要良好的美学素养和审美判断力,岗位潜力很大。

**AI美学工程师 曹君:**目前来说,我觉得这个缺口应该还是挺大的,因为大家其实并没有更多地认识到这个岗位需要这样的一个人、这样一个职位的出现。

业内人士告诉记者,**随着人工智能技术的普及,内容创作行业也涌现出许多新兴职业,如AI内容创作者、AI导演助手、AI剧本生成师等。**与此同时,行业对人才的需求也在发生变化。在AI能够创造出大量内容的情况下,这些职业将专注于创意内容的生产和创作。

**AIGC创业者 宋东桓:**如果说做自媒体应用,AIGC人才的需求几乎是无限的,你一旦尝试人工智能,你就会发现你有可能实现自己多年以来的畅想,其实是为所有人加上了一支马良的神笔。

**北京某科技公司产品副总裁 廖谦:**AI美学(工程师)、AI编导,他们就可以通过使用我们的产品,生产出AI大片,我们认为这样一个就业岗位,现在缺口至少是几十万级别。

数据显示,截至2024年12月,我国生成式人工智能产品的用户规模达2.49亿人,占整体人口的17.7%。随着人工智能产业的快速发展,2024年,人力资源和社会保障部发布了19个新职业,其中就包括生成式人工智能系统应用员。行业报告指出,到2030年,中国AI人才缺口将达到400万。

如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1:AI大模型时代的基础理解

  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容:

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例

阶段2:AI大模型API应用开发工程

  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容:

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望

阶段3:AI大模型应用架构实践

  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容:

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍

阶段4:AI大模型私有化部署

  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容:

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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详解各种LLM系列|(4)GLM(GPT国内最强开源平替)模型架构、预训练技术详解 本文就GLM的基础构架和预训练方式,深入浅出地分析GLM为何实现如此出众的效果。 阅读详情

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