GLM-CookBook：GLM 大模型入门指南

最新推荐文章于 2025-04-12 15:56:51 发布

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2024年1月16日，伴随着 GLM-4 系列模型发布，全新的智谱AI第四代 API 也进入视角，第四代API 在实用性，稳定性上都做出了提升，但与第三代API有所变化。为助力大模型开发者更好地使用 GLM 系列大模型（特别是 GLM-4 等模型的API），我们联合社区开发者，共同推出了 GLM cookbook 开源项目。

这个教程仓库提供了丰富的代码示例、实用指南以及资源链接，旨在帮助用户轻松掌握GLM API 的使用。该仓库覆盖了从基本API调用到高级功能的多方面内容，适合不同层次的用户。本项目已经在Github开源，大家可以直接在这里进行访问。

仓库设计

本仓库由智谱AI x 社区开发者共同完成，在官方文档的技术上，做出进一步的延伸，以示例代码的方式，让开发者以更低的成本进行调整。仓库内容丰富，涵盖了多个有趣且实用的板块，具体由以下文件夹实现：

🌱basic：最基础的内容，帮助你熟悉基本的 API 调用；
👁️vision：关于视觉模型和绘图模型的调用和基本应用；
🔧finetune：或许可以来这里找找微调的内容；
🎉demo：一些有趣的小项目，或许可以激发点灵感；
🤖agent：看看发布会的智能体有多厉害；
📚data：运行demo所需要的数据；
🏠asset：一些相关的图片资料；
📊glms：智谱清言智能体专区，即使你不会代码，也能快速上手！

本仓库已包含了所有智谱AI API 调用方法，并提供了入门级上手应用项目Demo，包括：

数据分析
多角色Agent对话
图像理解分析

我们还将继续更新好用的，实在的Demo场景。仓库架构图 :

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开源SDK链接该仓库还提供了GLM-4系列的开源SDK，支持Python、Java、C#、Node.js等多种语言，并在仓库下提供了具体的跳转链接，所有 SDK 均已开源。社区用户可直接在这些SDK上进行修改和扩展，也可以为官方做出来自你的宝贵的代码贡献。

参与贡献

“GLM cookbook”仓库鼓励社区用户参与贡献。无论是提出建议、添加代码，还是提交Pull Request和开Issue讨论，都受到欢迎。如果你对这个项目感兴趣，不妨给它一个星标，支持项目发展！随着该仓库的推出，期待更多的开发者和爱好者能够更深入地理解和使用GLM API，进一步推动技术的发展和应用。

程序员为什么要学大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望