吴恩达+OpenAI共同编写:面向大模型入门者的 LLM CookBook 汉化版来了,入门必读

【重磅推出】吴恩达与OpenAI联手打造《LLM CookBook》中文版:大模型课程逆天来袭! 吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程,从开发者在大型模型时代的必备技能出发,深入浅出地介绍了这些教程非常适合开发者学习,以便开始基于LLM实际构建应用程序。Datawhale将该系列课程翻译为中文,并复现了范例代码,其中一个视频还增加了中文字幕,以支持国内中文学习者直接使用,帮助他们更好地学习LLM开发。 阅读详情

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大家来看看目录有你想学的大模型技能吗?

文档目录在这:

前言
环境配置

第一部分 面向开发者的提示工程

第一章 简介
第二章 提示原则
第三章 迭代优化
第四章 文本概括
第五章 推断
第六章 文本转换
第七章 文本扩展
第八章 聊天机器人
第九章 总结

第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统

第一章 简介
第二章 语言模型,提问范式与 Token
第三章 评估输入——分类
第四章 检查输入 - 审核
第五章 处理输入-思维链推理
第六章 处理输入-链式
第七章 检查结果
第八章 搭建一个带评估的端到端问答系统
第九章 评估(上)——存在一个简单的正确答案
第十章 评估(下)——不存在简单的正确答案
第十一章 总结

第三部分 使用 LangChain 开发应用程序

第一章 简介
第二章 模型,提示和输出解释器
第三章 储存
第四章 模型链
第五章 基于文档的问答
第六章 评估
第七章 代理
第八章 总结

第四部分 使用 LangChain 访问个人数据

第一章 简介
第二章 文档加载
第三章 文档分割
第四章 向量数据库与词向量(Vectorstores and Embeddings)
第五章 检索(Retrieval)
第六章 问答
第七章、聊天 Chat
第八章、总结

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【AI大模型开发者必备】GitHub狂飙3万+star,吴恩达+Open AI编写的面向LLM入门教程

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2301_76168381的博客 770
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Llama-Turbo
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