吴恩达+OpenAI:面向大模型入门者的 LLM CookBook 汉化版来了，入门必读

粉丝们久等了！！！我又来更LLM大模型的必备读物啦！

这次给大家推荐的是AI圈无人不知的吴恩达大佬+OpenAI团队一起编写的大模型入门文档，也就是这本：大型语言模型（LLM）的权威文档 <面向开发者的LLM入门PDF>

在Github上已经高达56.8k star了，这含金量啧啧啧

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大家来看看目录有你想学的大模型技能吗？

文档目录在这：

前言
环境配置

第一部分 面向开发者的提示工程

第一章 简介
第二章 提示原则
第三章 迭代优化
第四章 文本概括
第五章 推断
第六章 文本转换
第七章 文本扩展
第八章 聊天机器人
第九章 总结

第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统

第一章 简介
第二章 语言模型，提问范式与 Token
第三章 评估输入——分类
第四章 检查输入 - 审核
第五章 处理输入-思维链推理
第六章 处理输入-链式
第七章 检查结果
第八章 搭建一个带评估的端到端问答系统
第九章 评估（上）——存在一个简单的正确答案
第十章 评估（下）——不存在简单的正确答案
第十一章 总结

第三部分 使用 LangChain 开发应用程序

第一章 简介
第二章 模型，提示和输出解释器
第三章 储存
第四章 模型链
第五章 基于文档的问答
第六章 评估
第七章 代理
第八章 总结

第四部分 使用 LangChain 访问个人数据

第一章 简介
第二章 文档加载
第三章 文档分割
第四章 向量数据库与词向量(Vectorstores and Embeddings)
第五章 检索(Retrieval)
第六章 问答
第七章、聊天 Chat
第八章、总结

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