【llm-cookbook】开源下载和安装教程

【llm-cookbook】开源下载和安装教程

【免费下载链接】llm-cookbook 面向开发者的 LLM 入门教程,吴恩达大模型系列课程中文版 【免费下载链接】llm-cookbook 项目地址: https://gitcode.com/datawhalechina/llm-cookbook

1、项目介绍

LLM Cookbook 是面向开发者的大模型实践手册,基于吴恩达大模型系列课程内容开发,涵盖Prompt Engineering、RAG开发、模型微调等全流程。项目提供中英双语代码复现、文字教程及视频资源,适合具备Python基础的开发者快速入门LLM应用开发。

2、项目下载位置

  • GitHub仓库: 通过git clone https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook.git获取最新代码
  • PDF手册: 在GitHub Releases页签下载v1.0.0版本PDF文档

3、项目安装环境配置

环境配置示例
基础环境要求:

  • Python 3.8+
  • Jupyter Notebook
  • OpenAI API Key(或其他LLM API)

推荐使用conda创建虚拟环境:

conda create -n llm-cookbook python=3.8
conda activate llm-cookbook

4、项目安装方式

  1. 克隆项目仓库
git clone --depth=1 https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook.git
cd llm-cookbook
  1. 安装依赖包
pip install -r requirements.txt
  1. 启动Jupyter Notebook
jupyter notebook

5、项目处理脚本

核心脚本位于content/目录下,按课程分类:

  • prompt_engineering.ipynb: Prompt工程实践
  • langchain_app.ipynb: LangChain应用开发
  • rag_advanced.ipynb: 高级RAG实现

运行示例:

# 在Notebook中设置API密钥
import openai
openai.api_key = "your_api_key_here"

【免费下载链接】llm-cookbook 面向开发者的 LLM 入门教程,吴恩达大模型系列课程中文版 【免费下载链接】llm-cookbook 项目地址: https://gitcode.com/datawhalechina/llm-cookbook

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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