大模型实体书卖出10000册！这本《实战AI大模型》PDF无敌了

前言

《实战AI大模型》介绍了 A大模型的基础知识和关键技术，如Tansformer、BERT、ALBERT、T5、CPT 系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT-4、PaLM 和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用，如并行计算和内存优化。同时，本书还提供了实践案例，详细介绍了如何使用 Colossa-AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者，都能从本书学到实用的知识和技能，从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

本书有以下亮点：

1. 全面AI知识结构：
   从基础理论到最前沿的实践应用，全面覆盖了AI大模型领域，包括Transformer模型、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、RLHF、ChatGPT、GPT-4、Google的PaLM以及视觉模型等关键技术。
2. 独创的高效并行系统：
   深入解析底层工具Colossal-AI的技术应用，展示如何以最低成本实现大规模AI模型的高效训练和部署。
3. 系统的配套实战教程：
   提供详细的模型训练步骤和案例分析，让理论知识得以实际应用。提供了丰富的实战教程和步骤详解，使读者能够从理论走向实践，学习如何训练和优化大型AI模型。
4. 适合不同层次的读者：
   不论是经验丰富的AI实践者，还是刚刚踏入AI世界的初学者，《AI实战大模型》都提供了丰富的知识和技能，帮助读者在AI领域取得成功。

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目录

前言

第1章 深度学习中的AI大模型

• 1.1 AI大模型在人工智能领域的兴起
• 1.2 深度学习框架入门

第2章 分布式系统：AI大模型的诞生之所

• 2.1 深度学习与分布式系统
• 2.2 AI大模型训练方法
• 2.3 异构训练
• 2.4 实战分布式训练

第3章 分布式训练：上千台机器如何共同起舞

• 3.1 并行策略基础原理
• 3.2 高级并行策略基础原理
• 3.3 实战分布式训练

第4章 AI大模型时代的奠基石 Transformer模型

• 4.1 自然语言处理基础
• 4.2 Transformer详解
• 4.3 Transformer的变体与扩展

第5章 AI大幅度提升Google搜索质量：BERT模型

• 5.1 BERT模型详解
• 5.2 高效降低内存使用的ALBERT模型
• 5.3 BERT模型实战训练

第6章 统一自然语言处理范式的T5模型

• 6.1 T5模型详解
• 6.2 统一BERT和GPT的BART模型
• 6.3 统一语言学习范式的UL2框架
• 6.4 T5模型预训练方法和关键技术

第7章 作为通用人工智能起点的GPT系列模型

• 7.1 GPT系列模型的起源
• 7.2 GPT-2模型详解
• 7.3 GPT-3模型详解
• 7.4 GPT-3模型构建与训练实战

第8章 兴起新一代人工智能浪潮：ChatGPT模型

• 8.1 能与互联网交互的WebGPT
• 8.2 能与人类交互的InstructGPT模型
• 8.3 ChatGPT和GPT-4
• 8.4 构建会话系统模型

第9章 百花齐放的自然语言模型：Switch Transfomer和PaLM

• 9.1 万亿参数稀疏大模型Switch Transformer
• 9.2 PaLM模型：优化语言模型性能
• 9.3 PaLM实战训练

第10章 实现Transformer向计算机视觉进军的ViT模型

• 10.1 Transformer在计算机视觉中的应用
• 10.2 视觉大模型的进一步发展：Transformer与卷积的融合
• 10.3 ViT模型构建与训练实战

参考文献

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