这本书我称之为2024年度最伟大的作品!
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即使你是刚入门的小白或者刚刚考上的研究生也丝毫不用担心!信我,这本书非常适合初学者来研究学习!
里面最值得关注的有:数据准备和预处理、训练大模型、模型评估和调优、大规模部署、应用领域还介绍了 Prompt Engineering 的方法,提示是连接用户与模型的桥梁,优化提示对模型效果至关重要!



此外教程结合经典大模型开源框架 LangChain,介绍了如何基于 LangChain 框架开发具备实用功能、能力全面的应用程序。
1.数据准备和预处理:学生将学习如何处理大规模数据集,包括数据的加载、清洗、特征工程和数据增强等。
2.训练大模型:课程将涵盖如何有效地训练大规模深度学习模型,包括参数初始化、优化算法、批量归一化、正则化等。
3.模型评估和调优:学生将了解如何评估大模型的性能,选择适当的指标,并进行模型的调优。
4.大规模部署:课程可能会介绍如何将大模型部署到生产环境中,以便在实际应用中使用。
5.应用领域:大模型可以应用于各种领域,包括自然语言处理、计算机视觉、强化学习、声音处理等。课程可能会涵盖不同领域中大模型的应用。


这本书指导读者基于 ChatGPT 提供的 API 开发一个完整的、全面的智能问答系统,包括使用大语言模型的基本规范,通过分类与监督评估输入,通过思维链推理及链式提示处理输入,检查并评估系统输出等,介绍了基于大模型开发的新范式,值得每一个有志于使用大模型开发应用程序的开发者学习!
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