大模型书更新！大模型入门学习看这四本书足够了

哈喽大家好！很久都没有更新大模型这块的书了，今天呢给大家推荐几本大模型的学习书籍！

01 ▊《大语言模型：基础与前沿》

先说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。

作者简介

熊涛，美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家，在人工智能的多个领域，包括大语言模型、图神经网络等从事研发和管理工作多年。

适宜人群

本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。

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02 ▊《从头开始构建大型语言模型序》

《从头开始构建大型语言模型》这本书，本书的内容特色在于，它不仅提供了构建LLM的全面技术指导，还深入解释了LLM的工作原理，帮助读者理解这些模型背后的机制。

此外，书中还包含了构建数据加载管道、组装LLM内部构建块以及微调技术等实践技巧。

本书作者Sebastian Raschka，是一位在机器学习和AI领域拥有超过十年经验的研究者。他曾分别在威斯康星大学麦迪逊分校统计系担任助理教授，专注于深度学习和机器学习研究， 并在2022年加入了Lightning AI，致力于AI和LLM的研究工作。Sebastian以他的畅销书和对开源软件的贡献而闻名，他对于教育和知识的传播充满了热情。

读者将跟随作者的引导，逐步将自己的基础模型转变为文本分类工具，甚至是遵循对话指示的聊天机器人。

03 ▊《大规模语言模型：从理论到实践》

张奇，桂韬，郑锐，黄萱菁 著

• 解码大语言模型奥秘，引领机器智能新时代
• 详细介绍构建LLM的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习
• 解读ChatGPT背后的核心技术
• 配全书PPT课件

04 ▊《LangChain入门指南：构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》

李特丽 康轶文 著

• 全面介绍LangChain技术
• 逐步构建自己的LLM应用程序
• 内容注重高可复用性和可扩展性
• 实用案例和示例代码助你快速上手
• 与社区互动，共享经验与解决难题

本书由LangChain中文网联合创始人李特丽与创始人康轶文共同编著！

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