2024大模型畅销的三本书!从零入门大模型(附PDF)

Github 26k stars!从零构建大模型,大模型入门经典书籍! 如今市面上关于大模型的书籍和教程可谓琳琅满目,但基本上都只是从原理和参数调优上讲解的,没有一本系统性的书籍告诉我们如何从零构建一个专属大模型。 阅读详情

哈咯各位,我们都知道2024年最火爆的技术非大模型莫属,而今天就给大家分享几本大模型方向2024年新出的书籍,主要分享这三本非常畅销的书----《Transformer自然语言处理实战》,《实战AI大模型》, 《精通Transformer:从零开始构建最先进的NLP模型》 。

第一本是这本《Transformer自然语言处理实战》涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。本书坐着Lewis Tunstall是Hugging Face机器学习工程师,致力于为NLP社区开发实用工具,并帮助人们更好地使用这些工具。
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这本书介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力,还介绍了解码策略和度量指标。

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如果你对NLP领域具有浓厚兴趣,想要获知目前最先进的NLP产品的原理以及训练方式,那么本书一定值得阅读。千言万语,尽在书中。
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第二本是这本《实战AI大模型》!是李开复 周鸿祎两位大佬非常推荐的一本大模型书籍!《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。
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书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等,并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用,如并行计算和内存优化。

同时,《实战AI大模型》还提供了实践案例,详细介绍了如何使用Colossal AI训练各种模型。无论是人工智能初学者还是经验丰富的实践者,都能从本书学到实用的知识和技能,从而在迅速发展的AI领域中找到适合自己的方向。

本书作者是尤洋,清华大学硕士,加州伯克利大学博士,新加坡国立大学计算机系校长青年教授(Presidential Young Professor)。曾创造ImageNet、BERT、AlphaFold、ViT训练速度的世界纪录,相关技术被广泛应用于谷歌、微软、英特尔、英伟达等科技巨头。
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第三本给大家推荐一下学Transformer非常优秀的一本书! 就是下面这本:《精通Transformer:从零开始构建最先进的NLP模型》
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这本书采用浅显易懂的语言,详细介绍了从传统的词袋模型 (Bag-of-Words) 到最新的神经网络体系结构:Transformer的演进过程,并解释Transformer的各种优点。旨在帮助我们了解和理解自然语言处理(NLP)中的最新技术,特别是当前最先进且最流行的Transformer模型。

本书作者有两个-----萨瓦斯.伊尔蒂利姆和梅萨姆.阿斯加里-切纳格卢,他们一起合著了这本书。

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银河麒麟v10(x86_64)升级openssh实操成功 本文详细介绍了在银河麒麟V10系统上将OpenSSH从8.2p1升级至9.9p2版本的全过程。主要内容包括:系统环境确认、安装telnet备用连接、备份配置、卸载旧版本、安装新版本、服务配置与验证等关键步骤。特别强调了安全注意事项,如必须安装telnet作为备用连接、重要配置备份等。升级后提供了安全加固建议,包括修改SSH端口、禁用root登录等。文章还包含详细的故障排查方法和恢复方案,确保升级过程安全可靠。通过本教程,用户可以顺利完成OpenSSH版本升级,提升系统安全性。 阅读详情

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