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1.双链表 class Node(object): def __init__(self, value=None): self._prev = None self.data = value self._next = None def __str__(self): return "Node(%s)"%self.data

二叉树的路径：从根结点到叶子结点 15 / 20 6 / \ 8 10 40 / \ \ / 22 23 18 9 12 思路：初始化2个列表，一个存储到达本节点之前的节点，另一个存储所有的路径 # 构造一棵树 class Node(object): """ 节点 """ def __i..

问题：有n件物品，每件物品的重量是Wi(i=1,2,…n),物品的价值是Pi(i=1,2,…n),背包能承受的最大重量的T，问如何放置物品，可以使背包中的物品的价值最大？ 想法： 最原始的想法：先找到物品的所有组合，共有2n -1个，然后遍历所有的组合，判断物品的质量是否<=T,这种算法的时间复杂度是O(2n+1),空间复杂度是O(2n).不管是时间复杂度还是空间复杂度都比较高，这种算法的可...

插入排序相对比较简单，它是原址排序，平均时间复杂度为O(n2)，最优时间复杂度为O(n),当数组是正序时达到最优的情况。逆序的时候，时间复杂度最坏，为O(n2)。 思路：插入排序的基本想法就是把数组分为2部分，前一部分是排好序的，后面是待排序的。每一次从待排序的数组中拿出一个数，如果这个数大于已经排好序的数组的最后一个数，那么这个数就插入到排好序的数组的末尾，如果这个数小于排好序的数组的最后一数，...

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。 如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。 您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 示例： 输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4) 输出：7 -> 0 -> ...

求字符串‘abcd’的全排列 思路：递归。 1.固定a, 求bcd的全排列 2.固定b,求cd的全排列 3.固定c，求d的全排列 4.固定b, 求acd的全排列 5.同2 6.同3 rest = [] def CalcAllPermutation(alist, begin, to): if begin == to: rest.append(alist[:]) #...

(一)线性表的定义 线性结构的特点是：在数据元素的非空有限集中,(1) 存在唯一的一个被成为”第一个”的数据元素；(2)存在唯一的一个被成为”最后一个”的数据元素；(3)除了第一个之外，其他的元素均只有一个前驱，除了最后一个以外，其他的元素均只有一个后继 线性表是最常用且最简单的一种数据结构，一个线性表是n个数据元素的有限序列。线性表中的数据元素可以是各种各样的，但是同一个线性表中的元素必定具...

堆是一个数组，它可以看作一个完全二叉树，树中的节点满足：parent(i) >= left(2i), parent(i) >=right(2i+1)或者parent(i) <= left(2i), parent(i) <=right(2i+1), 前者被成为大顶堆，后者被称为小顶堆。 维护堆的性质： 假设A的左子树和右子树满足堆的性质，但是插入结点i之后，有可能会破坏堆的性...

堆排序是原址排序，时间复杂度是0(nlgn). 思路：先把待排序的数组A构建成一个堆，那么堆顶是数组中元素的最大值，A[0]和A[n]交换，剩余的n-1个元素继续构建成堆，然后A[0] 和A[n-1]交换，剩余的n-2个元素继续构建成堆，重复上述步骤，直到剩下1个元素结束。 import random def max_heapify(alist, i, heap_size): lc = 2...