python_tty的专栏

有一批数据需要分类汇总和总计，看了一下pandas的groupby，可以实现。具体思路：先分组，分组后计算改分类的汇总小计，然后对dataframe进行拼接；分类汇总计算好了之后，计算总体的汇总，然后在进行拼接具体代码：def gen_pivot_table(): df = pd.read_excel(os.path.join(BASE_DIR, EXCEL_FILE_FROM)) last_total_df = calculation_total(df, ["页面展示pv", "页面

dataframe按某列进行排序dataframe.sort_values()dataframe对某列进行处理df[‘name’].apply(func)dataframe从execl中读数据df.read_execl(filepath, sheet_name)dataframe把数据写入到execl中df.to_execl(writer, sheet_name, index)...

工作中有个需求需要把100多个excel文件合并成一个，并按照指定的列排序，查了查，用pandas处理做好。备注：111个excel文件，总共有200多万条数据，101M数据代码：import osimport sysimport pandas as pdimport datetimeBASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.pat...