python_tty的专栏

函数参数

hashlib常用的加密方法： sha1() , sha224(), sha256(), sha384(), sha512(), md5() >>>import hashlib >>>s = 'we are happy' #明文 >>>ha = hashlib.sha1(s) #SHA1算法加密明文 >>>ha.digest() #获取加密后的字符

print在python2中是一个语句。 print定向输出，把内容输出到文件中 (1) >>> f = open('a.txt', 'w+') >>> print >>> f, '345678'(2) >>>import sys >>>sys.stdout = open('a.txt', 'w+') >>>print '345678'在python2中使用print() >>>fr

1.print      print在python2.7中仅是一个statement，在3.0中才作为一个函数使用  导入print_function既可以解决问题了

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) 在python3.0中cmp参数被删除了 1.sorted()内置函数返回一个新的序列，它可以对任何iterable对象排序    list.sort() 没有返回值，它对原来的序列进行排序，这个函数只是用list 2.key参数    key参数是一个函数，这个函数作用

如果选择使用包导入，就必须遵循一条约束:包导入的路径中的每一个目录中一定要包含__init__.py文件，否则导入包会失败。         __init__.py可以包含python代码，就像普通的模块文件。这类文件从某种程度上讲就像是python的一种声明，它完全可以是空的。        python首次导入某个目录时，会自动执行__init__.py中的所有程序代码。因此这类文件自然就

与from和import相比,reload是内置函数,而不是语句；传给reload的是已经存在的模块对象,而不是变量名。因为reload期望得到的是对象，在重载之前，一定要预先导入模块。 >>> reload(sys) NameError: name 'sys' is not defined >>>import sys >>>reload(sys)      在python3.0中，reloa

使用threading模块的Thread类来创建线程，介绍常用的三种方法： 1.创建一个Thread类的实例，传入一个函数 #coding=utf-8 import threading, time loops=[4,2] def func(index, sec): print "func starts:%d"%(index)+" %s\n"%(time.ctime())

如果我们的代码中没有刻意捕获异常，异常会一直向上返回到顶层程序，并启用默认的异常处理器：打印标准的出错消息。 异常的四个语句处理： try/except                   捕获异常，处理异常，并从异常中恢复，继续运行以后的程序 raise                          手动引发异常.如果没有捕捉异常，用户定义的异常会向上传递，知道定测默认的异常处理器

StringIO      read and write a string  buffer(also known as memory  files) StringIO()      生成一个StringIO 对象，你可以给它传一个string来初始化它，也可以不传 getvalue()      获取StringIO中的内容 close()      关闭StringIO，释放内存

dataTable有两种分页方式: 一种是页面分页(把数据一次性加载到页面，然后再分页)，另一种是服务器端分页. 由于后台数据较多，采用页面分页耗时太长，页面分页还有一个弊端，就是除了第一页，后面的页面中的button都不能用，点击这些button没响应，要重新加载一下页面，button才可以使用，种种弊端，懒得找原因了，就把页面分页换成服务器端分页。 html

常用的日期处理 import datetime class DateTimeHelper(object): format_d = ['%Y', '%m', '%d'] format_t = ['%H', '%M', '%S'] @classmethod def gen_str_format(cls, is_second=False, d_split="-",...

前几天写一个项目要用Python调用C++的.so文件，上网搜了一下，使用Python的ctypes模块  python官方文档：https://docs.python.org/2/library/ctypes.html?highlight=ctypes#module-ctypes 代码： from ctypes import * test = cdll.LodayLibrary("

# -*- coding:utf-8 -*- # 用python实现排列组合C(n,m) = n!/m!*(n-m)! def get_value(n): if n==1: return n else: return n * get_value(n-1) def gen_last_value(n,m): first = g

1. 安装Python 1 下载 我选择了32位的2.7版本。https://www.python.org/ftp/python/2.7.8/python-2.7.8.msi 2. 安装 安装的时候可以修改安装路径到D盘，然后注意一点是可以将最后一项“配置环境变量”勾选上（默认是不选择的），这样就不用手动配置环境变量了。 2. 配置Notepad++ 可以参考文

本文所使用的工具是cx_Freeze，相对py2exe和PyInstaller来说，cx_Freeze的兼容性更好，支持最新的Python 3.X，支持PyQT，并且可以跨平台支持Windows和Linux系统。 cx_Freeze的官方主页为http://cx-freeze.sourceforge.net， Install by issuing the command pip in

工作中要用到ssh-keygen生成的公钥和私钥，查了很多网站，大部分人用的是Crypto.PublicKey包中的RSA类来模拟ssh-keygen生成秘钥对。偶然间发现paramiko也有一个可以用来生成秘钥对的类(paramiko.rsakey.RSAKey)，最后选择用paramiko的RSAKey来生成秘钥对。关于paramiko生成不同加密方式的秘钥对的详细信息，请到官网上看http:

1.try/except/else     try:             except :             except (name1,name2):                #捕获所列出的任何异常             except as name3:          ...     except:                       

刚开始随便在网上(http://sourceforge.net/projects/mysql-python/)下载了一个版本mysql-python-1.2.4b4.win32-py2.7。安装之后，在命令行导入import MySQLdb ,报错: importError: DLL load faild: %1 不是有效的win32 程序。查了之后发现原来是版本不对应。Windows是64位

argparse模块作为optparse的一个替代被添加到Python2.7。argparse的实现支持一些不易于添加到optparse以及要求向后不兼容API变化的特性，因此以一个新模块添加到标准库。 与optparse相比较 argparse的API类似于optparse，甚至在很多情况下通过更新所使用的类名和方法名，使用argparse作为一个简单的替代。然而，有些地方在添加新特

python中的数据类型常用的有数字，字符串，列表，字典，元组，集合;其中数字，字符串，元组是不可变类型，即不能通过索引来改变元素的值。以下是一些注意点： 1.字典的键(key)     字典的键可以是任意不可变类型，故字典的键不能是列表。字典中的键是唯一的，值可以重复。字典是一个无序的序列，不能通过索引来取值。字典通过键来索引值。     dict.keys()返回字典中所有key的一个随

ftplib模块常用函数： 1.ftplib.rmd(string)    删除文件夹 2.ftplib.mkd(string)    创建文件夹 3.ftplib.delete(string)    删除文件 4.ftplib.FTP()    创建一个ftp实例 5.ftplib.login(uesr, passwd)   用户 登陆 6.ftplib.conne

运行doc命令，os.system() 和 subprocess.Popen()这两个函数都可以，但他们会产生不同的进程，如果多个命令之间相互依赖，一个一个的运行doc命令的这种方法就不可行。处理多个doc命令的时候，用&连接不同的doc命令，可以实现python批处理     cmd = "d: & cd sourcecode\XtTradeClient\\tags\\2015_deploy_

1.urllib2.URLError:    找了一下原因，很傻的问题，url的值不对 2.源码  import urllib2   file2 = urllib2.urlopen("http://write.blog.youkuaiyun.com/postedit?ref=toolbar")   content = file2.read()   print content  Traceb

Python类中的私有变量   Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。 _xxx      不能用'from module import *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx    类中的私有变量名 核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。 因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线

WEB服务器和浏览器之间的一问一答的交互过程也得遵循一定的规则，这个规则就是HTTP协议。它是TCP/IP协议集中的一个应用层协议，用于定义浏览器和WEB服务器之间交换数据过程以及数据本身的格式。现在被广泛使用的HTTP/1.1相对HTTP/1.0而言，最大的特点就是支持持续连接。 1.HTTP/1.0的会话方式     建立连接，发送请求信息

转载自http://www.blogjava.net/lincode/archive/2011/02/02/343859.html Python 的代码风格由 PEP 8 描述。这个文档描述了 Python 编程风格的方方面面。在遵守这个文档的条件下，不同程序员编写的 Python 代码可以保持最大程度的相似风格。这样就易于阅读，易于在程序员之间交流。 1 变量 常量 : 大

Python语言有高级，面向对象，可扩展，可移植，易学等特点，下面主要说明两个特点 1.内存管理器        Python的内存是有解释器负责的，开发人员可以从内存事务中解放出来，专注于自己开发的项目，这会使错误更少，程序更健壮，开发周期更短 2.解释性和（字节）编译性        Python是一种解释型语言，这意味着开发过程中没有了编译这个环节，一般来说，由于不是以本地机器码运行

静态类型定义语言      一种在编译时，数据类型是固定的语言。大多数静态类型定义语言强制这一  点，它要求你在使用所有变量之前要声明它们的数据类型。Java和C是静态类型定  义语言。 动态类型定义语言      一种在执行期间才去发现数据类型的语言，与静态类型定义相反。VBScript  和Python是动态类型定义的，因为它们是在第一次给一个变量赋值的时候找出它的  类型的

1.在import中省略目录路径和文件字尾       import mod   而不是 import mod.py 2.每一个以扩展名py结尾的python源代码文件都是一个模块。其他的文件可以通过导入一个模块来访问模块中的内容。导入从本质上讲，就是载入另一个文件，并能够读取那个文件的内容。一个模块的内容通过这样的属性被外部世界使用 3.python文件往往有多个模块文件构成，通过impo

1.属性赋值运算只影响属性赋值所在的对象 >>> class rec: pass >>> rec.name = 'Bob' >>> rec.age = 24 >>> x = rec() >>> y = rec() >>> x.name, y.name >>> ('Bob', 'Bob') 对类对象添加属性之后，所有的实例对象都会继承这些属性 >>> x.name = 'Sum' >>>

1.for 循环 #coding = utf-8 count = 0 for i in range(8): count += 1 i = i+ 2 print count >>> 8 count的值为8说明循环了8次，循环的次数并不因为我们在循环中改变i的值改变，即在循环中改变i的值没有意义 2.""             -------->表示空字符串    " "

lambda表达式生成了一个函数，最后返回这个函数，不像def语句最后把函数对象赋值给了变量名，这也是lambda函数成为匿名函数的原因(没有变量名) lambda表达式：       lambda argument1,... : expression 注意： lambda 是以个表达式，而不是一个语句 lambda  的主体是一个单个表达式，而不是一个代码块，lambda主体中

1.如果两个字符串常量相邻的出现，它们会合并，就好像在它们之间已经放置了一个 +  2.在python中：    任何非零和非空的对象都为真 3.python中有三种布尔表达式运算符：and   or  not。 python中的布尔运算符是字不是c中的&& || ！.    在python中，布尔会运算符and  和 or会返回真或假对象，不是运算符左侧的对象就是运算符右侧的对象，而不是

1.默认情况下，所有在一个函数中被赋值的对象，是这个函数的本地变量，并且仅在这个函数运行的时候存在。为了声明一个在整个模块中可以使用的变量名，函数需要在global语句中将它列举出来 2.函数的参数，返回值，变量名不需要声明类型 3.def 语句创建了一个对象，并将这个对象赋值给一个变量名 4.函数主体往往都包含一条return语句，它表示函数调用结束，并回到函数调用处。return语句是可

1.参数传递方式     参数是通过赋值来传递的，不管是可变参数还是不可变参数，都是将对象赋值给变量名。     当函数传递列表或字典这些可变对象的时候，函数调用结束后，会影响到调用者作用域中的可变对象 函数运行后，L的值也改变了 为了避免修改L的值，可以在传参的时候，传一个L的拷贝，这样函数调用就不会影响L的值 也可以在函数中对L进行拷贝,这种方法也不会影响L的值 X,L =

可以使用Python的email模块来实现带有附件的邮件的发送。 SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) 　　邮件传送代理 (Mail Transfer Agent，MTA) 程序使用SMTP协议来发送电邮到接收者的邮件服务器。SMTP协议只能用来发送邮件，不能用来接收邮件。大多数的邮件发送服务器 (Outgoing Mail Server) 都是使用SMTP

y,z = 1,2 def change(): y = y+2 z = z+2 retrun y,z   这段代码是想改变全局变量y,z的值，看起来没什么问题，y,z在函数外面声明了，实际运行起来会报 UnbondLocalError错。         这是因为python变量名解析原则：LEGB原则。当在函数中使用未认证的变量名时，python搜

global声明了一个命名空间，它告诉python函数要生成一个或多个全局变量名。 全局变量名     全局变量是位于模块文件内部的顶层的变量名     全局变量如果是在函数内被赋值的话，需要global声明     全局变量在函数内不需要声明就可以被引用 y,z = 2,3 x = 5 def aGlobal(): global x x = y+z retu

Python的内存不需要程序员去手动管理，Python有自己的内存管理机制：引用计数和垃圾收集。 1.引用计数      Python内部记录着所有使用中的对象的个数。对象的引用计数增加的情况有：             a.对象被创建                  x = "create"            b.对象的另外的引用别名被创建                y