插入排序

最新推荐文章于 2024-10-04 15:40:16 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-04 15:40:16 发布 · 137 阅读

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本文深入解析了插入排序算法，一种简单的原址排序方法。通过将数组分为已排序和未排序两部分，逐步将未排序的元素插入到已排序部分的正确位置，实现整个数组的排序。文章详细介绍了插入排序的时间复杂度，包括平均情况下的O(n^2)和最优情况下的O(n)，并提供了Python代码示例。

插入排序相对比较简单，它是原址排序，平均时间复杂度为O(n²)，最优时间复杂度为O(n),当数组是正序时达到最优的情况。逆序的时候，时间复杂度最坏，为O(n²)。
思路：插入排序的基本想法就是把数组分为2部分，前一部分是排好序的，后面是待排序的。每一次从待排序的数组中拿出一个数，如果这个数大于已经排好序的数组的最后一个数，那么这个数就插入到排好序的数组的末尾，如果这个数小于排好序的数组的最后一数，它与最后一个数交换，继续与前一个数比较，直到找到合适的位置结束。

def insert_sort(alist):
    for i in range(1, len(alist)):
        if alist[i] < alist[i-1]:
            alist[i], alist[i-1] = alist[i-1], alist[i]
            j = i-1
            while j > 0:
                if alist[j] < alist[j-1]:
                    alist[j], alist[j-1] = alist[j-1],alist[j]
                j -= 1