已知测量精度,计算工业相机分辨率

本文介绍了机器视觉系统需求分析的重要性,重点关注分辨率估算的步骤。通过计算相机像素精度和单方向视野范围,可以确定相机所需的分辨率。例如,如果视野5mm,理论精度0.02mm,那么单方向分辨率需求为250,实际应用中会选择更高倍数,如130万像素相机。选定分辨率后,再依据相机参数选择合适的镜头。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

1.需求分析:
描述机器视觉系统需要完成的功能和工作环境,对于整个机器视觉系统的成功集成是至关重要,即设定工作目标。

1.分辨率估算:相机每次采集图像的像素点数,一般对应于光电传感器靶面排列的像元数:(面阵相机的分辨率有795×596,1024×1024,2048×2048,5320×5320等)
首先考虑待观察或待测量物体的精度,根据精度选择分辨率:

由:
相机像素精度        =  单方向视野范围大小/相机单方向分辨率。
得:
相机单方向分辨率    =  单方向视野范围大小/理论精度。

又 相机分辨率=感光芯片尺寸/像元尺寸,即:
在这里插入图片描述

根据实际应用即可选出恰当的 传感器尺寸(靶面尺寸)
例:若单视野为5mm长,理论精度为0.02mm,则单方向分辨率=5/0.02=250。然而为增加系统稳定性,不会只用一个像素单位对应一个测量/观察精度值,一般可以选择倍数4或更高。这样该相机需求单方向分辨率为1000,选用130万像素已经足够。

2.分辨率的确定:根据待测物体的尺寸估算出视野的大小,再结合检测精度,利用上面的公式就可以大概确定检测系统的工业相机的分辨率。
相机分辨率确认之后,再根据相机的参数,选择对应的镜头即可。

其他内容参考:https://blog.youkuaiyun.com/Vichael_Chan/article/details/98093950

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值