yolo-tiny pyqt5 训练界面开发

该博客介绍了如何利用PyQT5构建一个包含训练、推理和数据标注三个模块的软件。训练模块涉及加载训练图片、标注文件、类别文件,设置训练参数并保存模型。推理模块支持加载模型、选择类别文件,进行单张和批量图片的检测。数据标注模块则专注于XML文件的标注。提供了代码链接以供参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用pyqt5开发一套yolo-tiny训练的软件,软件分为三个子界面,分别是训练界面,推理界面,数据标注界面;

1,训练模块:加载训练图片,加载标注文件,加载类别文件,模型保存,训练参数的设置:                         

2,推理模块:加载模型,选择类别文件,单张检测,批量检测:

3,数据标注:xml文件标注:

 代码链接:韩小哥的博客 / Planv4 · GitCode

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