yolo-tiny pyqt5 训练界面开发

最新推荐文章于 2024-11-02 12:46:44 发布
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#tensorflow #yolo #pyqt5

该博客介绍了如何利用PyQT5构建一个包含训练、推理和数据标注三个模块的软件。训练模块涉及加载训练图片、标注文件、类别文件，设置训练参数并保存模型。推理模块支持加载模型、选择类别文件，进行单张和批量图片的检测。数据标注模块则专注于XML文件的标注。提供了代码链接以供参考。

使用pyqt5开发一套yolo-tiny训练的软件，软件分为三个子界面，分别是训练界面，推理界面，数据标注界面；

1，训练模块：加载训练图片，加载标注文件，加载类别文件，模型保存，训练参数的设置：                         

2，推理模块：加载模型，选择类别文件，单张检测，批量检测：

3，数据标注：xml文件标注：

 代码链接：韩小哥的博客 / Planv4 · GitCode

深度学习目标检测：基于YOLOv5的Tiny YOLO数据集应用与UI界面实现
YOLO
04-24 535
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08-03 1104
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m0_52701839的博客
07-04 1623
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