[发疯毕设日志]用labelimg标注数据集、用yolov5n模型进行训练检测工地人员安全情况 day3

8：07 到达战场

Yolov5训练自定义数据

1.标注图片

使用labelimg等标注工具

yolo格式标签

上图显示的zidane.text文件的各个数据的意思如下

以第一行为例

0 表示该识别出的物体的类别

0.48....0.63....表示识别出的物体的外框的中心点在整个图片中的相对位置

0.69.....0.71....表示该物体所对应的外框的长宽

准备训练

在开始训练时要注意，yolov5文件夹必须与datasets文件夹同级

就是他俩得放一起贴贴。

然后在yolov5里边找到data->coco128.yaml

复制它在粘贴原来的位置，复制品叫coco128-副本.yaml

然后把复制品改个名字

然后把

1. path改成存放数据集的images和labels的文件名CHV_dataset的路径