【毕设】基于大疆tello的计算机视觉毕设日志day1

叫我Python小朋友

于 2024-02-28 22:05:31 发布

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文章标签：计算机视觉深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonAk47vt/article/details/136350291

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本文讲述了在使用yolov5训练自定义模型过程中遇到的问题，主要涉及CUDA、cudnn的安装，以及在执行测试代码时遇到的文件路径创建错误和权限问题的解决方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

yolov5训练自定义模型——环境配置

安装CUDA

安装cudnn

安装yolov5

安装yolov5依赖

遇到问题：在跑测试安装代码时

python detect.py --source ./data/images/ --weights weights/yolov5s.pt --conf-thres 0.4

遇到错误

(pytorch) C:\Program Files\yolo\yolov5>python detect.py --source ./data/images/ --weights weights/yolov5s.pt --conf-thres 0.4
Downloading https://ultralytics.com/assets/Arial.ttf to C:\Users\ShiYa\AppData\Roaming\Ultralytics\Arial.ttf...
detect: weights=['weights/yolov5s.pt'], source=./data/images/, data=data\coco128.yaml, imgsz=[640, 640], conf_thres=0.4, iou_thres=0.45, max_det=1000, device=, view_img=False, save_txt=False, save_conf=False, save_crop=False, nosave=False, classes=None, agnostic_nms=False, augment=False, visualize=False, update=False, project=runs\detect, name=exp, exist_ok&

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