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RSS订阅原创 模型融合 --stacking
模型融合方法分为以下几种：1、平均法：分加权平均、简单平均；2、投票法：绝对多数、相对多数和加权平均；3、学习法：当训练数据较多时，通过另一个学习器来进行分类。bagging: 并行，通过平均能够降低误差（有放回抽取k个训练集，训练模型k个），最后投票，通过数据的不同训练得到不同的分类器效果，如果分类器本身性能稳定，则整合的意义不大。例子：随机森林，树模型。boosting: 串行，训练一系列弱分类器，利用模型之间的依赖，通过给错分样本更大的权重来提升性能，stacking（结合策略）：通过一个
2021-07-19 10:15:13
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原创 toad -评分卡模型
Toad简介一个可以用作数据探查、特征选择和评分卡模型建模的python工具包。参考：https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/14026520.htmlhttps://www.freesion.com/article/2550417274/1.EDA数据探查toad.detect() # 高阶版 describe功能以datafountain中非法集资案例中的数据为例，base_info.csvimport toadimport pandasbase =
2021-07-05 16:04:01
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原创 pandas在读excel时就设置列的类型
问题：-pandas在读excel时，如果某列是纯数字且以0开头，如011223，读数时默认为整型，将第一个0删去。解决方法：pd.read_excel(filename, converters = {columns_name: str})
2021-05-17 18:07:32
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原创 文本数据处理汇总
1.匹配中文曾经看到说\W+可以，但亲测无效。转向编码的形式：[\u4e00-\u9fa5]也不行，只能是：[\u4e00-\u9fcc]+2.不匹配某个字符串中间不包含 str1((?!pattern).)*str2开头不包含^((?!pattern).)*str结尾不包含str1.*[^？吗]$ 或者str1[^？吗]*$3.零宽断言1.正向肯定预查(?=pattern)非获取匹配，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows
2021-01-13 17:11:09
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原创 数值数据处理汇总（持续更新）
**一、结构化数据**1.遍历dataframefor index, row in df.iterrows(): print(row[0],row[1])2.处理空值全为数值型：df.isnull(s)字符串型：if type(s) == float
2021-01-07 17:50:21
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原创 损失函数 -交叉熵损失函数
一、相关知识1）熵：即衡量信息不确定性的大小2）交叉熵：真实标签与预测标签之间的不同（越不同，包含的信息量越大，即熵越大）3）损失函数：Loss(y_pred，y_ture)二、交叉熵损失函数-交叉熵损失函数：评估label和predicts之间的差距（熵越小即两者越接近）计算公式：q——表示预测样本分布p——表示真实样本分布在具体分类中：y——表示样本的label，正类为1，负类为0p——表示样本预测为正的概率参考文献：1）https://zhuanlan.zhihu.
2020-05-29 16:18:52
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翻译 Attention机制
参考：1）https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/一、Attention机制的引入背景Recurrent神经网络的ht需要ht-1和t进行计算生成hidden，无法并行处理。当句子长度较长时，耗费的计算力太大，且例如RNN等模型会发生长程的梯度消失，造成长序列到定长向量转化而造成的信息损失的瓶颈。二、模型整体架构模型包含两个重要的组成部分：1）encoders（编码组件）； 2）decoders （解码组件）编码组件和解码组件分别包含
2020-05-27 10:44:15
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原创 FileNotFoundError: [WinError 3]系统找不到指定的路径
问题：FileNotFoundError: [WinError 3]系统找不到指定的路径。: “’./outputs/cner_output’”
2020-05-13 10:36:56
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翻译 checkpoint文件的作用
翻译自网址：https://blog.floydhub.com/checkpointing-tutorial-for-tensorflow-keras-and-pytorch/定义：在模型生成的过程中，用来记录关键点的文件，例如在游戏打boss前需要存游戏进度一样。checkpoint文件包含的内容：1）模型的结构（architecture），在模型重建时起到关键作用2）模型的权重（weight)3）训练的参数（loss，optimizer，epochs等）4）优化器的状态，允许在您停止的地方
2020-05-12 11:57:11
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原创 引入python模块的问题
错误类型：ImportError: attempted relative import with no known parent package（即python无法找到相应的包）文件的目录如下：|--transformer |--src |--transformer current.py configuration_bert.pyimport代码：from configuration_bert import BertConfig修改为：–&
2020-05-12 11:08:03
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空空如也
空空如也
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