Ruby 函数式编程与调试技巧
1. 记忆化(Memoization)
在编程中,对于那些输入相同就会有相同输出的函数,我们可以使用记忆化技术来进行缓存。记忆化通常是用内存换取 CPU 时间,它会存储函数的计算结果,而不是每次都重新计算。
1.1 适用场景
当内存成本较低而 CPU 时间成本较高时,记忆化是个不错的选择。例如在计算斐波那契数列时,通过存储中间计算结果,能将指数级算法转换为线性算法。
1.2 实现方式
在编写代码时, Hash.new 的块形式可以方便地创建一个简单的缓存对象。另外,James Gray 的 Memoizable 模块能轻松地为定义良好的函数引入记忆化,不过相较于显式的缓存策略,它会有一点间接成本。
2. 无限列表(Infinite Lists)
无限列表,也称为惰性流(Lazy Streams),提供了一种表示任意序列的方式。通过应用一个特定的函数,可以从列表中的任意元素得到下一个元素。
2.1 简单示例:偶数序列
以下是一个使用 Ruby 对象表示偶数序列的简单示例:
module EvenSeries
class Node
def initialize(number=0)
@value = number
@next = lambda { Node.new(number + 2) }
end
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