14、模糊技术与二维离散傅里叶变换在图像处理中的应用

模糊技术与二维离散傅里叶变换在图像处理中的应用

1. 模糊技术概述

模糊技术在图像处理中有着广泛的应用，主要包括强度变换和空间滤波两个方面。下面我们将详细介绍这两个方面的具体内容。

1.1 模糊系统响应对比

在模糊技术中，我们可以通过绘制函数图像来对比不同模糊系统的响应。例如，使用以下代码：

fplot(F, [0 1], 'k', 20) % Plot as a black line.
hold on
fplot(G, [0 1], 'k:o', 20) % Plot as circles connected by dots.
hold off

通过上述代码绘制的图像可以看出，两个模糊系统的响应在实际应用中几乎是相同的。为了评估这两个实现之间的时间优势，我们可以使用 timeit 函数：

f = @() F(0.7);
g = @() G(0.7);
t1 = timeit(f);
t2 = timeit(g);
t = t1/t2

运行结果显示，在这种情况下，近似函数的运行速度几乎快了十倍。

1.2 利用模糊集进行强度变换

强度变换的一个主要应用是对比度增强，我们可以通过以下规则来实现：
- IF a pixel is dark, THEN make it darker
- IF a pixel is gray, THEN make it gr