无线传感器网络中事件切换不可观测性的开放问题探讨
1. 系统与对手模型
以往的解决方案主要关注静态事件,而现在我们聚焦于移动事件。移动事件涉及一组传感节点,其与时间和位置相关,这些节点构成了事件的切换轨迹。目前,隐藏移动事件的切换轨迹这一问题尚未得到充分研究,特别是那些起源于无线传感器网络(WSN)边界并最终在网络内部结束的移动事件。
对手被假定为全局的、被动的且外部的。对手在分析流量后,可能会验证所收集的信息,即实地检查真实和虚拟事件的位置。对手在给定的时间间隔 $T_a$ 内,会检查他认为与之前收集的流量有关的一部分节点,其收益与检查到的真实事件位置数量成正比。
2. 开放问题 1:非线性对手收益
我们的目标是保证 WSN 所感知的真实事件的隐私性,具体是隐藏哪些节点感知到了真实事件。为此,我们让其他节点模拟感知到真实事件,即产生虚拟事件。这里定义了一个隐私属性——真实事件 $(T, k)$ - 不可观测性。
- 定义 :对于时间间隔 $T$ 的观测 $O$,真实事件 $e$ 以参数为 $\lambda$($0 \leq \lambda \leq k$)的泊松分布速率进入网络的概率,等于在观测 $O$ 下事件 $e$ 发生的概率。若对于所有可能的 $\lambda$ 都满足此条件,则称事件 $e$ 是 $(T, k)$ - 不可观测的,即 $\forall O, P(e) = P(e|O)$ 时,$e$ 是 $(T, k)$ - 不可观测的。这意味着仅观察网络无法得知真实事件实际进入网络的泊松参数 $\lambda$。
- 可能的解决方案
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