22、Python 虚拟环境：管理依赖与开发环境的利器

Python 虚拟环境：管理依赖与开发环境的利器

1. Python 包安装与 Wheels 格式

在 Python 开发中，包的安装是常见操作。通常可以从庞大的 PyPI 仓库下载并安装包。即使包已在本地下载（例如下载到 /tmp/mypack ），也能使用 pip 进行安装，只需运行 pip install --no-index --find-links=/tmp/mypack 即可。

Python Wheels 是一种包含结构化元数据和 Python 代码的存档格式，其前身 Eggs 仍受支持，但不建议用于未来开发。这两种格式，尤其是 Wheels，为 Python 包的打包和分发提供了出色的方式。可以使用 pip install wheel 轻松安装 setuptools 的 wheel 扩展。

2. Python 环境问题与解决方案

2.1 传统 Python 环境的困境

Python 开发者常常同时处理多个项目，每个项目都有自己的依赖列表。当所有项目的依赖都安装在同一个 Python 解释器中时，很难确定哪些项目使用了哪些依赖，也无法处理某些依赖版本冲突的项目。

早期的 Python 解释器假设每个计算机系统只会安装一个 Python 解释器，用于处理该系统上运行的所有 Python 代码。操作系统发行版开始在基础安装中包含 Python，但由于 Python 不断发展，用户常希望使用比操作系统提供的更新版本。虽然出现了让系