32、EJB 安全管理全解析

EJB 安全管理全解析

1. EJB 安全简介

安全管理是 EJB 提供的重要服务之一。EJB 的底层安全基础设施由容器提供者实现,而安全策略则在部署时设定,以确保 Bean 在不同应用之间的可移植性。EJB 安全的核心问题是确定哪个用户有权调用 Bean 的哪个方法。

在特定的操作环境中定义用户,例如名为 Gurmail Kandola 的用户,在 UNIX 机器上使用用户名 kandola,属于工程用户组,拥有对 MySQL 数据库服务器的访问权限等。在 EJB 代码中,用户由 java.security.Principal 类的实例表示。主体(Principal)会被映射到安全角色,这些角色决定了主体可以访问的方法。应用组装者定义逻辑安全角色,部署者将这些角色映射到主体。

2. 基本安全概念
  • 认证和授权
    • 认证和授权代表了系统(如计算机系统或运行在计算机上的应用程序)的两个安全级别。认证是指展示身份以进入系统,例如使用登录名和密码。授权则决定了用户进入系统后可以执行的操作。例如,通过输入登录名和密码登录到文件服务器后,用户会发现有一组只能读取的文件、一组可以读取和修改的文件,以及一组甚至无法读取的文件,这就是授权部分。在 EJB 中,授权意味着客户端被允许调用 Bean 方法。
  • 主体和角色
    • 主体是可以被系统认证的实体,例如最终用户或试图访问其他应用的应用程序。在 Java 中,实体被系统认证后由 java.
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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