76、学生数字焦虑与生活技能相关研究

学生数字焦虑与生活技能相关研究

一、学生数字焦虑研究

1.1 不同性别学生数字焦虑差异

研究对不同性别学生在数字焦虑量表上的差异进行了 T 检验，具体数据如下表所示：
| 性别 | 数量 | 均值 | 标准差 | t 值 | 自由度 | 显著性 | Eta 平方 | 效应大小 |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 男性 | 30 | 2.301 | 0.941 | 8.332** | 171 | 0.000 | 0.289 | 非常高 |
| 女性 | 143 | 3.216 | 0.424 | - | - | - | - | - |

注：* 表示在小于 0.01 水平上具有统计学显著性。

从表格数据可知，女性学生的平均响应值高于男性学生，且差异具有统计学显著性。这意味着在数字焦虑水平上，存在因学生性别导致的显著差异，且更倾向于女性学生。同时，计算效应大小得出 ETA 平方值为 0.289，该值大于 0.23，表明效应大小非常大，即男女学生之间的差异显著，并非偶然因素导致。研究人员认为这是因为女性比男性学生更容易遭受数字欺凌，从而导致更高水平的数字焦虑。

1.2 数字焦虑与学业成绩的关系

为探究学生数字焦虑水平与学业成绩之间是否存在显著关系，研究使用皮尔逊相关系数进行分析，结果如下表：
| 变量 | 对数 | 皮尔逊相关系数 | 显著性值 | 统计显著性 |
| — | — | — | — | — |
| 数字焦虑 x 学业成绩 | 173 | 0.082 | 0.285 | 不显著 |