31、自动化学习成果评估系统与沙特阿拉伯粮食安全研究

自动化学习成果评估系统与沙特阿拉伯粮食安全研究

自动化学习成果评估系统(AASLO)

在教育领域,对学生、课程和项目学习成果的评估至关重要。AASLO 系统为这一评估过程带来了显著的提升。

  1. 成果计算与评估等级
    • 某一项目学习成果(PLO)的成就基于与之关联的所有课程学习成果(ILOs)的累积成就来计算,同时使用截止分数来确定成就水平。在本研究中,成果成就分为四个等级:优秀、非常好、需要发展的合格、差。截止分数由专家意见(采用安戈夫方法)确定,并经系理事会批准,最后由系主任输入系统。
  2. 评估阶段
    • 学生层面 :根据课程期间的学生评估结果(测验、考试、作业、口头考试等)计算每个 ILO 的成就比率。学术顾问据此为学生制定辅导计划,以提高学生的表现。
    • 课程层面 :根据课程成果(ILOs)的评估结果确定。课程教师必须制定课程发展计划,以提高课程的学习成果。
    • 项目层面 :基于项目成果的评估结果,利用相关矩阵(课程、项目和描述符)和指定的截止分数确定。需要制定发展计划,以改进学术项目,保障教育质量,符合相关原则、国际标准以及约旦国家资格框架内规定的标准。
评估层面 依据 后续行
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
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