49、Mac 网络连接与共享全攻略

Mac 网络连接与共享全攻略

1. 网络连接方式

在连接远程机器时,我们有多种选择,下面为你详细介绍常见的连接方式。

1.1 AirPort 连接

如果两台机器都配备了 AirPort 卡,那么连接它们就很容易。具体操作步骤如下:
- 使用 AirPort 菜单栏创建 :一台机器可以通过从 AirPort 菜单栏中选择“创建网络”选项来创建一个临时的 AirPort 网络。为网络命名并可选择设置密码后,其他人也能从 AirPort 菜单栏加入该网络。
- 通过系统偏好设置创建 :若不使用 AirPort 菜单栏,也能通过系统偏好设置中的“网络”面板来完成同样的操作。只需在侧边栏选择 AirPort 图标,然后从“网络名称”下拉菜单中选择“创建新网络”,其他 AirPort 用户也能以相同方式连接。

不过需要注意的是,AirPort 的临时网络不支持 WPA,只能使用容易被破解的 WEP 加密,所以在临时网络上尽量不要谈论敏感信息。

1.2 FireWire 和 Ethernet 连接

若没有 AirPort 卡,或者想寻求更快的连接方式,可以使用 FireWire 或 Ethernet 将两台机器连接起来。
- FireWire 连接步骤 :用 FireWire 线连接两台机器后,打开系统偏好设置中的“网络”面板。此时机器会自动分配一个 IP 地址,只要确保双方的自分配地址不同即可。若相同,可修改最后一位数字。
- Ethernet 连接步骤

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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