7、CockroachDB 性能优化与数据操作指南

CockroachDB 性能优化与数据操作指南

1. 索引的使用

在 CockroachDB 中,索引可以为 SELECT 查询提供提示,帮助数据库快速定位所需数据,从而提高查询性能。CockroachDB 主要有两种类型的索引:
- 主键索引 :每个表都有一个主键索引。如果为表指定了主键,该主键将成为表的主键索引;若未指定,CockroachDB 会创建一个名为 “rowid” 的主键索引,并为每一行分配唯一值。
- 二级索引 :用于提高 SELECT 查询的性能,建议在查询中需要过滤或排序的列上创建二级索引。

下面通过具体示例展示索引的使用:

-- 创建一个没有主键和二级索引的表
CREATE TABLE person (
    id UUID NOT NULL DEFAULT gen_random_uuid(),
    date_of_birth TIMESTAMP NOT NULL,
    pets STRING[]
);

-- 查看表结构
SELECT column_name, column_default, is_nullable, data_type
FROM defaultdb.information_schema.columns
WHERE table_name = 'person';

执行上述代码后,输出结果如下:
| column_name | column_default | is_nullable | data_type |
| — | —

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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