深入指南：如何使用LangChain创建强大AI研究助手

引言

在现代研究环境中，人工智能助手的应用变得越来越重要。无论是处理大量数据，还是帮助进行复杂的学术研究，AI助手都能够极大地提高工作效率。本指南将深入探讨如何使用LangChain框架创建一个强大的AI研究助手。我们将逐步介绍环境设置、代码实现，遇到的常见问题以及克服这些问题的方法。

主要内容

环境设置

在开始之前，确保您的环境已经配置好需要的API密钥：

• OPENAI_API_KEY：用于访问OpenAI的API。
• TAVILY_API_KEY：用于访问Tavily的LLM优化搜索引擎。

安装LangChain CLI工具：

pip install -U langchain-cli

创建和配置LangChain项目

新建一个LangChain项目并安装研究助手包：

langchain app new my-app --package research-assistant

也可以将其添加到现有项目中：

langchain app