零基础小白必看！手把手教你用 Ollama + DeepSeek + Cherry Studio 打造本地智能体

一．安装Ollama

1.访问 Ollama官网下载Windows安装包。(可以根据自己系统进行选择)

地址：https://ollama.com/

2.安装ollama，默认安装C盘，安装D盘的话需要改变变量

（1）C盘安装：直接下载双击安装即可

注意：安装时默认使用C盘，确保你的C盘有足够多的空间可以安装 ollama 及后续的大模型，建议C盘空间 ≥ 12 G

（2）D盘安装：

A.运行安装程序时，自定义安装路径为 D:\OllamaAI。

B.完成安装后，Ollama会自动注册为系统服务并启动。

C.设置环境变量：

右键“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量。

新建系统变量：

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值：D:\OllamaAI

3.重启Ollama服务

重启电脑或者Windows+R输入cmd打开命令提示符执行:

net stop ollama

net start ollama

4.验证安装：Windows+R输入cmd打开命令提示符执行：

ollama --version

如应返回版本号如 "ollama version is 0.5.xx"则为成功安装。

二．部署DeepSeek模型

1.再次打开Ollama官网，地址：https://ollama.com/，点击MODELS，选择需要的大模型，这里我们选择deepseek，下拉选中7B，再次点击右边复制图例。则得出复制内容：

ollama run deepseek-r1:7b

选择适合自己的版本，注意右侧的GB代表磁盘容量，确保C盘有足够的磁盘容量。

2.拉取模型

Windows+R输入cmd打开命令提示符执行：ollama run deepseek-r1:7b

提示：确认模型下载到 D:\OllamaAI。

3.出现以下提示（success）即为安装完成。

三．部署nomic-embed-text，和部署DeepSeek和之前步骤一样。

介绍几个Ollama常用的命令：

A.列出本地可用的模型列表：ollama list

B.启动模型：ollama run model_name

C.查看模型信息：ollama show model_name

D.删除指定模型：ollama rm model_name

四．cherry studio安装

官网地址：https://cherry-ai.com/

1.点击下载客户端，可选择想要的版本下载，我们下载最新的。

2.点击文档有对应的教程可以进行学习。

3.双击安装即可，按照步骤进行安装。

4.按照下面步骤点击并输入对应内容。

5.点击默认模型，下拉按照图例所示

5.点击星号，点击创建智能体。

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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