Ollama中文版部署

最新推荐文章于 2025-05-06 16:40:28 发布
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Ollama：本地运行大模型【含UI界面】
甘蓝的专栏
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想要在本机部署大模型？试试 Ollama。
LLM大模型部署实战指南：Ollama部署简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发【含ollama详细部署指南多版本】
丨汀、的博客
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LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发
ollama实战：搭建你的本地中文大语言模型全攻略！
2401_84204413的博客
02-20 1050
说到ai,大家应该不陌生了，它应该是目前最火的研究方向之一了，下面是目前比较流行的一些ai(人工智能大模型):openai的chatgptgoogle的GemmaAnthropic的Claude月之暗面的kimi阿里的通义千问百度的文心一言字节跳动的豆包但今天聊的是ollama这个开源框架加上开源模型来实现自己本地的ai。
【ollama 下载不下来的问题解决】
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国内从官网下载ollama经常遇到下载不下来，或者卡住的问题，今天给大家分享解决这个问题的方法。
利用Ollama部署DeepSeek模型
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优快云@YuanDaiMa2048的博客
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介绍如何利用Ollama部署DeepSeek模型
ollama安装及本地部署开源大模型
qq_35175478的博客
01-07 2390
是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型、降低使用大语言模型的门槛，使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型，包括如Qwen2、Llama3、Phi3、Gemma2等开源的大型语言模型。官网：https://ollama.com/，官方网站的介绍就一句话：Get up and running with large language models. （开始使用大语言模型。D:\ollama\models：配置大模型本地存储路径。
使用ollama搭建自己的本地中文大语言模型
aolan123的博客
07-16 5891
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Ollama部署中文版llama3模型
python123456_的博客
05-30 2385
从Llama3发布到现在，Github 以及 HuggingFace 平台上，可以看到已经陆陆续续地看到很多将其进行微调了一些这样的项目。目前效果最好的中文微调版是 HuggingFace 社区的 zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF 模型，该模型采用 firefly-train-1.1M、moss-003-sft-data、school_math_0.25M、弱智吧数据集。更多关于Llama中文项目的信息，可以看下这个Llama中文社区。
windows环境Ollama部署Llama3中文并调优
u012864987的专栏
05-20 6270
地址：https://ollama.com/downloadgithub地址： https://github.com/ollama/ollama直接运行exe程序安装。安装完成后，可以在右下角看到ollama图标环境变量控制：OLLAMA_MODELS 配置模型下载部署的目录, 示例： D:\modelsOLLAMA_HOST 服务地址端口， 示例： 0.0.0.0:11434ollama运行命令见 ollama --help 查看帮助。
Ollama
天宇龙腾的博客
10-24 3972
安装成功后，在本地浏览器输入网址 http://127.0.0.1:11434/，如果出现 Ollama is running 证明服务运行成功，也可通过命令查看。，是目前本地部署大模型最便携的解决方案，配合OpenWebUi可以实现本地对话需求，支持FP16或FP32的模型量化，支持API服务。不同操作系统模型存放的位置不同。
搭建自己的私有大模型：使用ollama搭建自己的私有中文大模型
python12222_的博客
09-01 2344
​ Ollama，一个开创性的开源框架，为本地驾驭庞然大物——大型语言模型（LLM）而生，它赋予用户前所未有的自由，无需云端牵绊，即可在个人设备上自如驾驭Llama 3、Mistral、Dolphin Phi等一众语言巨擘。这不仅仅是对技术边界的勇敢跨越，更是对自主计算时代的深情呼唤。跨平台兼容性是其另一大亮点，无论是苹果优雅的macOS、Windows的广阔天地、Linux的深邃森林，还是Docker的灵动容器，Ollama均游刃有余，实现全系统覆盖，让技术之光普照每一个角落。
简易教程|使用Ollama在本地部署大语言模型（Ollama+Deepseek_R1+OpenWebUI）
m0_61171702的博客
01-26 4万+
用简洁的方式部署AI大模型，从安装ollama到拉取AI大模型文件，到使用OpenWebUI的使用，没有多余描述。
使用Ollama实现本地部署大模型
weixin_42398461的博客
03-21 4258
打开Ollama的官网，整个网页上就只有一句显眼的话：Get up and running with large language models, locally. 中文意思是：在本地快速上手并运行大型语言模型。
ollama 部署教程（window、linux）
Good Luck
09-23 2万+
ollama run # 运行模型，会先自动下载模型。ollama pull # 从注册仓库中拉取模型。ollama create # 从模型文件创建模型。ollama list # 列出已下载模型。ollama ps # 列出正在运行的模型。ollama serve # 启动ollama。这里我们运行一个要求最小的0.5B的qwen模型。ollama cp # 复制模型。ollama rm # 删除模型。
Ollama接口文档中文版
m0_62458145的博客
10-31 1万+
如果 blob 创建成功，则返回 201 Created ，如果使用的摘要不是预期的，则返回 400 Bad Request。取消的拉取将从上次中断的位置继续，并且多个调用将共享相同的下载进度。如果 blob 存在，则返回 200 OK，如果不存在，则返回 404 Not Found。如果成功，则返回 200 OK，如果要删除的模型不存在，则返回 404 Not Found。时，输出将始终是格式正确的 JSON 对象。如果成功，则返回 200 OK，如果源模型不存在，则返回 404 Not Found。
Llama中文大模型-模型部署
TH_NUM的博客
02-24 1671
基于gradio搭建的问答界面，实现了流式的输出，将下面代码复制到控制台运行，以下代码以Atom-7B-Chat模型为例，不同模型只需修改一下面的model_name_or_path对应的模型名称就好了😊。为了方便通过API方式调用模型，我们提供了脚本用来快速搭建FastAPI接口，相关测试代码与API参数设置见API 调用。创建一个名为 quick_start.py 的文件，并将以下内容复制到该文件中。如需设置环境，安装所需要的软件包，运行下面的命令。你可以从以下来源下载Atom-7B-Chat模型。
Llama-Factory + Ollama 打造属于自己的中文版 Llama3
hyang1974的博客
05-05 9328
Meta Llama3发布已经有一小段时间了。和以往的原始 Llama 模型一样，Llama 3 对中文的支持效果欠佳。本文则探讨如何使用 Llama-Factory 对 Llama3 进行中文微调的具体过程，并通过 Ollama 本地部署中文微调的 Llama3 模型，打造属于自己的个性化的 Llama3 LLM 。
ollama介绍
顺其自然~专栏
03-13 1万+
例如，至少需要 8GB 的内存/显存来运行 7B 模型，至少需要 16GB 来运行 13B 模型，至少需要 32GB 来运行 34B 的模型。：Ollama 支持多种大型语言模型，如 Llama 2、Code Llama、Mistral、Gemma 等，并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。：它将模型权重、配置和数据捆绑到一个包中，称为 Modelfile，这有助于优化设置和配置细节，包括 GPU 使用情况。：安装完成后，用户可以通过简单的命令行操作启动和运行大型语言模型。
Ollama简介，以及中文使用指南和AMD图形显卡驱动下载
地球空间
11-05 1726
Ollama是一个开源的大型语言模型（LLM）服务工具，它旨在简化在本地运行大语言模型的过程，降低使用大语言模型的门槛。Ollama使得开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验、管理和部署最新的大语言模型，包括但不限于如Qwen2、Llama3、Phi3、Gemma2等开源的大型语言模型。Ollama支持在本地运行大型语言模型，不发送私有数据到第三方服务，提供了一个简单的命令行界面（CLI）以及一个REST API，用于与应用程序交互。它还提供了一个丰富的预构建模型库，可以轻松集成到各种应用程序中。
ollama linux部署
09-16
Ollema Linux是一种基于Debian的Linux发行版，它专注于提供轻量级、易安装和定制化的系统体验。对于部署Ollema Linux，通常会经历以下几个步骤： 1. **下载ISO镜像**：首先从Ollema官网下载适用于您硬件架构的最新版本的ISO镜像文件。 2. **准备介质**：可以使用刻录软件如Rufus或UNetbootin将ISO内容烧录到USB驱动器或者创建启动盘。 3. **BIOS设置**：进入计算机BIOS设置，确保启动顺序设置为从USB或CD/DVD启动。 4. **安装过程**：重启电脑，按引导键选择Ollema Linux的安装选项。通过向导一步步完成语言选择、磁盘分区、网络配置等步骤。 5. **定制化**：安装过程中可以选择是否对系统进行个性化定制，比如添加用户、更改密码以及安装必要的软件包。 6. **联网激活**：如果需要激活网络连接，可以在安装过程中或安装完成后手动配置IP地址和DNS服务器。 7. **更新系统**：安装完成后，运行`sudo apt update && sudo apt upgrade`命令来确保系统到最新状态。 8. **配置服务**：根据实际需求，配置各种系统服务，例如SSH、DHCP客户端等。 9. **安全设置**：最后别忘了设置防火墙和强密码策略，确保系统的安全性。
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