10分钟在笔记本电脑安装DeepSeek R1大模型以及个人知识库

大家好，我是隐墨星辰，专注境内/跨境支付架构设计十余年。前几天在文章“DeepSeek与支付行业融合的破局思路”中有提到“先行动起来”，今天给大家一个10分钟在笔记本电脑搭建DeepSeek R1大模型以及个人知识库。

我用的电脑是苹果的Macbook，windows也差不多，只是留意安装包不要下错就行。

1. 下载并安装Ollama

登录：ollama.com/，下载并安装ollama。如果无法访问，自己找一下梯子。

安装很简单，就是下一步一下步。

2. 下载并运行DeepSeek R1大模型

打开：ollama.com/search。第一个就是。

挑选一个适合自己电脑性能的模型。如果没有底，就先跑1.5b或7b的。输出特别快，再下载一个更大参数的，直到你觉得输出太慢受不了为止。

在命令行运行，1.5b几分钟就下载完成，70b的会比较耗时。

安装完成。

验证。

3. 安装Page Assist插件

命令行用起来不方便。当前有很多交互良好的工具，比如WebUI，chatboxai，Page Assist插件等，大家可以都试一下，挑一个自己用得顺手的就行。

我个人更喜欢Page Assist，因为天天要用浏览器，安装使用也最简单。

首先要有chrome浏览器，如果没有就先安装一个。

然后安装插件。

搜索：Page Assist

安装完成后，配置到快捷入口。

4. 配置Page Assist

打开Page Assist。

设置中文。

设置RAG。

增加文档到知识库。

管理提示词（可选，不是必须的）。

5. 测试

不使用知识库。

使用知识库。

6. 结束语

AI已经势不可挡，那就拥抱它。如果除了问答之外还不知道能做什么，那就先安装起来，多折腾几下。10分钟就能在本地的笔记本电脑部署就应用起来，仍不尝试一下呢？

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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