阿里巴巴集团近期发布了《2024大模型训练数据白皮书》，深入探讨了大模型训练数据的重要性、类型、以及高质量数据的标准。白皮书指出，大模型作为数据要素价值释放的关键，其训练依赖高质量的数据，而非用户个人信息。强调了中文语料短缺并非制约中国大模型发展的主要因素，而高质量数据的建设需要政府、企业和社会力量的共同努力。
白皮书详细分析了大模型训练所需的数据类型，包括大语言模型和多模态模型的数据需求，并讨论了训练数据的常见误解。同时，提出了合成数据作为解决训练数据供给不足的新方案，探讨了其定义、必要性、生成方法和在模型训练中的作用。
在数据治理方面，白皮书提出了大模型训练数据合规治理的智慧，强调了政府与社会力量协同构建高质量数据生态的重要性，并对比了美国和中国在训练数据生态方面的现状。
阿里巴巴集团在大模型训练与应用方面进行了积极探索。通过整合中文语料与海外开源数据集，集团不断优化训练数据质量，并在电商场景中尝试结合LLM与推荐系统，利用合成数据推理用户真实需求，提升效能的同时保护用户隐私。
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