这些 Python 技巧,最后一个你肯定不知道!

27个必备的Python技巧,你一定要知道! 在独立的 Python 中,可以用 GC 库提供的版本替换标准的 malloc()和 free(),嵌入 Python 的应用程序可能希望用 它自己 替代 malloc()和 free(),而可能不需要 Python 的。字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。此外,必须始终如此,如果 o1 == o2 (即 o1.__eq__(o2) is True )则 hash(o1) == hash(o2)``(即``o1.__hash__() == o2.__hash__() ),无论对象是否在字典中。 阅读详情

不仅仅是在测试中使用断言

在许多函数中使用断言测试来确定它们是否正常工作,可以大大加快查找错误的速度。您可以在许多函数中插入 assert 测试,以尽快发现错误(例如,如果函数被另一个函数调用)。我们将首先讨论如何使用 assert,然后讨论需要避免的两个陷阱。

使用断言:

assert condition, error_message

如果条件满足,则不返回任何内容,否则会引发断言错误。

这里,error_message 是一个可选字符串,用于进一步加强调试,而 condition 是一个布尔语句。下面是一个示例:

import math

def square_root(n: float):
  result = math.sqrt(n)
  assert result>=0
  return result

容易混淆语法**:**

import math

def square_root(n: float):
  result = math.sqrt(n)
  assert result>=0, "Input not a positive real number"  # 第 4 行
  assert (result>=0, "Input not a positive real number")  # 第 5 行

如果添加第 5 行中的括号,assert 将检查所定义元组的真值,根据定义,真值为 True。因此,请注意编写时的语法。

同时还要注意,Assert 错误可以在控制台或程序中消除,而 raise ValueError("...") 则不能,因此不要在这些情况下使用 assert。尤其不要将其用于检查函数输入的正确性。

逗号

我们将介绍如何有效地使用逗号来减少代码更改的行数。这对比较不同版本的代码很有帮助。如果代码中的一处改动正好对应一行代码的改动,我们就很容易发现其改动。

比如对于可以在多行中完成的列表(例如创建列表或字典),应始终使用每个参数一行,并在每行结尾使用逗号,就像下面的示例代码一样:

names = [
    'Alice',
    'Bob',
    'Dilbert'
]

语境管理器:正确使用 with

在资源管理中,释放所有数据至关重要。虽然可以通过 try ... final 块来实现,但使用 with 语句更容易。对于任何预定义类,with 语句都会在开头调用函数 __enter__() ,在结尾调用函数 __exit__()。

我们将先看一些用例,然后描述这样的类是怎样的。

  • • 处理文件和系统资源:
with open('file.py', 'w') as f:
    f.write('hello world')
    
with open('file.py', 'r') as f:
    for line in f:
        print(line)
  • • 对于临时文件的使用:
from tempfile import TemporaryFile
with TemporaryFile('w+t') as tfile:
    tfile.write('Hello World')
    tfile.seek(0)
    print(tfile.read())
  • • 编写数据库连接的用例:
import sqlite3

class DatabaseConnection:
    def __init__(self, db_file):
        self.db_file = db_file
        self.connection = None
        
    def __enter__(self):
        # Establish the database connection.
        self.connection = sqlite3.connect(self.db_file)
        return self.connection  # This connection object is used in the 'with' block.
        
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        # Close the database connection.
        self.connection.close()
        print("Database connection closed.")
        
db_file = 'example.db'  # Replace with your database file.

with DatabaseConnection(db_file) as conn:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM some_table')
    print(cursor.fetchall())

使用下划线

单前导下划线(_var):

这是一种约定俗成的用法,表示变量或方法仅供模块或类内部使用。它暗示其他程序员这是一个私有成员。不过,这纯粹是一种约定,并不影响变量或方法的可访问性。

双引号 (__var):

Python 解释器会改变变量的名称,使创建的子类很难意外地覆盖父类的私有方法和属性。它还用来防止变量在类外被访问。

单尾下划线(var_):

用于避免与 Python 关键字或其他标识符发生命名冲突。例如,class_ 可以用来避免与关键字 class 冲突。

双引号和单引号 (var):

这种命名约定保留给 Python 语言本身的特殊用途。这些名称通常与内置的 Python 方法和属性相关联,如对象构造函数的 init 或使对象可被调用的 call 或 with 语句中的 enter 和 __exit 。

这些名称不受名称混淆过程的影响,而且在您自己的变量中使用这种约定可能会导致冲突,尤其是当 Python 在将来的版本中引入具有相同名称的新特性时。

单个下划线 (_):

通常用作临时变量或不重要变量的名称。在元组解包中,它也通常用来忽略某些值。例如,_, y = (1, 2) 表示忽略元组的第一个元素。

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