你所不知道的Python编程小技巧

你所不知道的Python编程小技巧

 

前言：Python官方教程的开头是这么写的“Python是一门既容易上手又强大的编程语言”。如果你是一个编程小白，你可能花个几天时间浏览一下官方文档就能写出能够使用的Python程序来，但是你写出的代码真的高效么？有可能你已经是一个代码高手了，当你使用Python的时候，你会觉得so easy！但是你总会按照你熟悉的编码的思路来写Python代码，这样你可能失去了解Python这些独有特性的机会。所以下面让我们一起来看看Python有哪些独特的编码小妙招吧~

                             Python列表切片

    在Python中有一个基本可以称得上万用的基本数据类型，那就是列表list了，我们可以在list中存储同样的数据类型，也可以存储不同的数据类型，还可以像处理队列一样对它进行读取、添加、删除、修改数据。

    除了上面所说的基础操作之外，我们可以像切一块长方形蛋糕一样，切取列表中的一部分数据，这种操作被称为切片。

在Python中切片的公式如下：

                                        list_name[start:stop:step]

    由start和stop来决定从列表中切取的的起始索引号，由step来决定步长（即接连获取数据，还是隔一个、隔两个获取数据）。当然截图的方向也由step确定，step为正时，从左往右切片，step为负时，从右往左切片。start和stop的正值代表列表下标，负值代表列表从左往右数起，倒数第几个数据。

    start和stop的空值分别代表列表的头尾的最后一个数据，至于start和stop空值的时候代表的是列表的头还是尾，由step的正负值决定，即由step确定列表切片的方向后决定。当step为正时，即代表从左往右切片，则start的空值代表左边的开头，stop的空值代表右边的结尾。当step为负值时，即代表从右往左切片，则start的空值代表右边的开头，stop的空值代表左边的结尾。

Python生成器

    通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

    如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间，在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

    生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。

    生成器类似于返回值为数组的一个函数，这个函数可以接受参数，可以被调用，但是，不同于一般的函数会一次性返回包括了所有数值的数组，生成器一次只能产生一个值，这样消耗的内存数量将大大减小，而且允许调用函数可以很快的处理前几个返回值，因此生成器看起来像是一个函数，但是表现得却像是迭代器。

例（使用生成器来实现斐波拉契数列）：

 

Python迭代器

    为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。

    可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

    Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

    凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

    集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

Python修饰器

    在Python中函数可以作为参数传递给另一个函数。将其他函数作为参数的函数也称为高阶函数。高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

    函数调用前后添加修饰语句，但又不希望修改函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，修饰器就是一个返回函数的高阶函数。

    例：

总结

如果大家对于学习Python有任何问题，学习方法，学习路线，如何学习有效率的问题，可以随时来咨询我，或者缺少系统学习资料的，我做这行年头比较久，自认为还是比较有经验的，可以帮助大家提出建设性建议，这是我的Python交流qun：785128166，有任何问题可以随时来咨询我。