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我也要
距离我上一个讲述关于DeepSeek内容的PPT其实才过去半个多月，回头看之前的内容，我自己觉得关于AI Agent的部分内容其实有些假大空。
因此当我看到 Manus，并且深度体验了之后，我知道那个之前一直飘在空中的 Agent 概念终于有了一个实打实的可以看到的东西……
这或许也是 Manus 的意义所在。用一泽的一句话说：Manus 吹散了人与Agent之间的迷雾
明浩老师
播客内容涉及AI Agent 定义的探讨、Manus 的实现逻辑、使用案例以及一些明浩老师个人观点的输出。
下面展示一下PPT的部分内容
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人工智能agent.ppt
人工智能agent
台大李宏毅2025最新AI Agent资料（96页PPT）| 附下载
本课件系统阐述了 AI Agent 的概念、技术演进、应用场景及关键能力。AI Agent 作为自主实现目标的智能体，从早期依赖强化学习转向以大型语言模型（LLM）为核心，通过 “观察 - 目标 - 行动” 框架处理复杂任务。
深入解析线性反馈移位寄存器（LFSR）的工作原理与实现
本文深入解析了线性反馈移位寄存器（LFSR）的核心原理与实现方法。通过生动的比喻和详细的步骤拆解，阐述了LFSR如何通过反馈多项式和移位操作生成伪随机序列，并对比了斐波那契型与伽罗瓦型两种硬件结构。文章还涵盖了LFSR在数字电路测试、通信扰码及快速伪随机数生成等关键应用场景，同时指出了其在密码学中的局限性，并提供了Python和C语言的高效实现代码示例。
李宏毅2025 AI Agent新课来了！(附PPT)
编者按：本文是台大教授李宏毅讲授AI Agent的爆火油管视频的文字稿。内容层层递进，是学习和理解AI Agent难得的好教材。由于原视频较长，为方便订阅读者们高效学习，智能超参数特地整理出来这节课的文字实录。以下，enjoy：视频链接：PPT链接：今天我们要讲的是AI agent，这是一个现在非常热门的话题。在课程开始之前，先讲一个免责声明，我知道你在各个地方可能都听过AI agent这个词汇，它是一个被广泛应用的词汇，每个人心里想的AI agent可能都不一样。
Python 实现 傅里叶级数 对 函数拟合 并绘图
好记性不如烂笔头 目录傅里叶级数变换原理代码实现效果图 傅里叶级数变换原理 原理：待续… 傅里叶级数变换公式： 代码实现 本次实现的是符号函数的拟合： 注：若要实现其他函数的拟合，修改程序中 fx 的表达式即可 """ 傅里叶级数""" import sympy as sym import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 8 # 拟合的阶数 L = sym.pi # 周期的一半 n, x = sym.symbols('n x')
STM32 热敏电阻测量温度
1、硬件 STM32F103C8T6、热敏电阻传感器、OLED。 2、热敏电阻传感器的介绍
PyTorch强化学习——PyTorch基础详解
我们将使用 PyTorch 作为实现强化学习算法的数值计算库。PyTorch 是 Facebook 开发的科学计算和机器学习库，张量 (Tensor) 是 PyTorch 中的核心数据结构，类似于 NumPy 中的 ndarray。
从PCB走线到天线：用史密斯圆图搞定2.4GHz频段的阻抗匹配陷阱
本文深入探讨了2.4GHz频段PCB设计中阻抗匹配的挑战与解决方案，重点介绍了史密斯圆图在射频和天线阻抗匹配中的应用。通过实战案例和详细步骤，帮助工程师有效解决高频信号传输中的阻抗失配问题，提升物联网设备的通信性能。
大佬用50页ppt带你梳理AI Agent的关键技术进展，快来看看!
黄仁勋在英伟达GTC2025的主题演讲中回顾了AI过去十几年的发展。从2012年AlexNet开始的深度学习，到近几年大模型推动的生成式AI，再到当下正经历的Agentic AI，直到未来的Physical AI。
EtherCAT主站SOEM -- 24 -- 基于STM32F767IGT6搭建自己的SOEM-EtherCAT主站
以上就是EtherCAT主站SOEM – 23 – 基于STM32F767IGT6搭建自己的SOEM-EtherCAT主站的内容。有不明白的地方欢迎留言；有建议欢迎留言，我后面编写文档好改进。创作不容，如果文档对您有帮助，记得给个赞。
ubuntu-emto-cpa 测试和使用(单核运行)
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Manus没有秘密：【真】70页PPT深入解读 AI Agent
这里引用一段：开源的AI搜索方案似乎也有很多，从工程实现的角度来讲，感觉也没有什么难度。同时专门做法律、金融、医疗等垂直方向的一些搜索是否有意义？你听到这些分析的时候，会不会觉得特别的耳熟？这是AI搜索对吧？暂时看来垂直领域搜索很有意义，原因很简单幻觉与输出增强，这里我不做论证，直接上链接，7500万美金的融资会说明一切：GitHub上的代码质量尤其之高，这也是为什么Cursor成为了AI时代打头的爆品。这几页PPT不太重要，核心是下面引出的对Agent的定义。说实话对于Agent的定义，
059、肤色还原专项调优：记忆色、颜色偏好建模与主观评价标准
文章摘要：肤色还原调优的技术挑战与实践经验 本文系统探讨了手机影像中肤色还原的技术难点与解决方案。通过实际案例揭示了肤色还原的本质是记忆色与颜色偏好的博弈，而非单纯的技术指标达标。文章详细分析了记忆色的三大特性（高饱和、地域差异、场景依赖）和颜色偏好的数学建模方法，提出了基于YCbCr/Lab空间的参数化模型和代价函数设计。在评价体系方面，强调主观评价的重要性，并分享了专家评审、用户调研、场景覆盖的三级验证方法。最后总结了实战中的关键经验，包括肤色检测优化、过渡处理、动态范围管理及视频/拍照差异策略。文章指
用AI一分钟提炼《Manus没有秘密》全部精华
请你对这份播客的逐字稿pdf文件和与之搭配的PPT进行解读，识别关键信息点，并对每个关键信息点进行深入分析和详细描述，生成一份详细、清晰的播客内容摘要，让普通人也能轻松理解。Agent的实现需要让大模型自己来，不要干预，更少的限制，更好的激励。Manus的出现，让我们看到了AI Agent的潜力和挑战。当然，原汁原味的播客内容是无法代替的，通过用AI梳理，我们可以快速了解这期播客内容，遇到感兴趣的，再抽时间完整地听一遍播客，既提高了学习效率，还能让你对这些知识的印象更加深刻~
【光子AI / Photon.AI】manus 通用 Agent 的实现核心技术原理与应用
摘要 Manus是一款由国内团队开发的通用AI Agent，其核心技术原理基于多智能体协作架构、云端全能沙箱、规划-执行-反思循环等系统工程方法。与传统的对话式AI不同，Manus能够在独立的Linux虚拟机环境中自主规划并执行复杂任务，通过编写和运行代码来解决问题，具备强大的纠错能力和工具使用能力。 核心应用场景包括深度行业研究、自动化办公、生活助理、辅助编程和跨平台信息整合等。Manus的工程化落地优势体现在沙箱环境、多智能体调度和容错机制等方面，使其能够完成需要多步骤操作和多种工具调用的复杂任务，将A
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
人工智能第二章——Agent（附JADE开发包及源码+Agent相关PPT）
本文会讲明白1）Agent定义（及其理性）；2）PEAS及环境特性；3）Agent程序的结构；4）Agent程序的部件如何运转。
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
AI Agent做PPT卷疯了，最强选手被挖掘出来了，看到就是赚到！！
2025年号称AI Agent元年，目前最见成果的领域，可能就是做PPT。 毕竟，PPT是打工人的大痛点。鲸哥此前写过如何用AI生成原生的PPT（通过提示词生成SVG格式）作品别再冲会员套模板了，用AI免费做原生PPT 但现在更流行用Agent做PPT（把此前的提示词到代码过程Agent），Agent能自主海量数据整理，内容逻辑补全，调用工具生成图文视频素材，简直就像个高智商的机器人，前期准备、中期排版设计，后期内容整合都可以自动化了。
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
PPT 生成革命！PPTAgent：AI 帮你一键搞定高质量演示文稿，设计、内容、逻辑全搞定！
HaoZheng,XinyanGuan等ChineseAcademyofSciences，UniversityofChineseAcademyofSciences等本文提出了PPTAgent，通过基于编辑的两阶段方法生成高质量演示文稿，并引入PPTEval评估框架，全面评估演示文稿的内容、设计和连贯性。
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【智能体主题分享】AI Agent现状、技术进展与发展趋势：附36页PPT下载！
在2023年3月，AutoGPT横空出世，那时人们开始接触AI Agent，但对其并不了解。7月份，OpenAI的翁丽莲发表了一篇名为《LLM Powered Autonomous AI Agents》的博文，详细介绍了基于大语言模型的AI Agent的技术架构，被认为是目前比较理想的技术架构。该架构包括基础规划、工具使用等模块，再加上大语言模型，共四个模块，通过使用工具，最后采取行动，基本构成如下图。关于智能体的概念，很多组织从不同角度出发，给出了很多定义。
一文说清楚什么是AI Agent(智能体)
AI Agent，即人工智能代理，一般直接叫做智能体。它是一种能够感知环境、做出决策并采取行动的系统。这些系统能够执行被动的任务，也能够主动寻找解决问题的方法，适应环境的变化，并在没有人类直接干预的情况下做出决策。例如，一个自动驾驶Agent:可以感知周围的交通情况、道路状况等信息，这就是感知环境根据感知的信息制订下一步的行动计划。例如，决定是否加速、减速、转弯等，这就是做出决策根据决策控制汽车的加速器、刹车、方向盘等，这就是采取行动。
AI Agent落地实践：21个头部企业案例研究
AI Agent是指具有自主性或半自主性的智能实体**，能够利用人工智能技术在数字或物理环境中**感知、决策、采取行动并实现目标**。与Copilot、聊天机器人等相比，AI Agent能够自主规划和行动，实现用户预设的目标。
AI Agent关键技术进展梳理：50页PPT详解，带你全面了解AI Agent的最新发展！
在英伟达GTC2025的主题演讲中，黄仁勋回顾了AI过去十几年的发展历程，从2012年的AlexNet到当前的AgenticAI，再到未来的PhysicalAI。他指出，深度学习的十年进展超过了传统机器学习三十年的积累，而ChatGPT上线后的两年半，AI的成果更是突飞猛进。当前，AI正从工具演变为具备自主理解、规划和工具调用能力的AIAgent，这一转变标志着AI从被动响应人类需求到主动执行复杂任务的跨越。黄仁勋还强调了算力在AI发展中的关键作用，并展望了AI在未来的广泛应用和深远影响。
深入理解AI Agent架构，史上最全解析！赶紧码住！
有很多人或许会疑惑，Agent 这个东西看起来跟 LLM 也没差得那么远，那为啥最近突然 Agent 那么火，而不称之为 LLM-Application 或者其他的词呢？这就得从 Agent 的来历上说起了，因为 Agent 是个很古老的术语，甚至可以追溯至亚里士多德和休谟等人的言论。从哲学意义上讲，“代理人”是指具有行动能力的实体，而 “代理” 一词则表示这种能力的行使或体现。而从狭义上讲，“代理”通常是指有意行动的表现；相应地，“代理人” 一词表示拥有欲望、信念、意图和行动能力的实体。
AI Agent生成PPT技术解析：从一键生成到意图理解，Agent模式如何重构PPT工作流？
本文分析了AI生成PPT的技术演进，指出传统一键生成模式因缺乏需求理解导致质量低下，而新兴的Agent模式通过增加意图理解层显著提升效果。作者测试了博思AIPPT专家模式，其采用五步流程：文档深度解析、交互式需求收集、大纲构建、自适应内容生成和模板匹配，实现了从文档到演示文稿的智能化转换。相比其他工具，该模式在中文场景下表现突出，特别适合长文档转换、多版本生成等复杂需求。文章认为Agent模式代表AI生成PPT的未来方向，建议读者亲身体验以获得直观感受。（149字）
人工智能基础——智能体（Agent）概述
智能体是一种可以感知环境并对其做出反应的系统。它通过**传感器（Sensors）感知周围环境，并利用执行器（Actuators）**进行操作和决策。智能体的核心在于其具备一定的智能，能够基于输入做出合理的输出。智能体的三大类别：人类智能体（Human Agent）传感器：眼睛、耳朵、皮肤等感官器官执行器：手、腿、声带等硬件智能体（Hardware Agent）传感器：摄像头、红外测距仪等执行器：马达、机械臂等软件智能体（Software Agent）传感器：键盘输入、网络数据包、文件内容。
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