终于有个简单的多Agent入门教程了,蚂蚁这次上大分

本文介绍了蚂蚁集团的Tbox平台,让零基础用户也能轻松创建和使用AI Agent团队。通过预设模板和简单工作流设计,用户可快速构建PPT制作、翻译等应用。文章详细展示了从使用预设Agent到创建自定义Agent的完整流程,甚至结合支付宝MCP实现自动收费功能。Tbox降低了AI技术门槛,使普通用户无需编程知识即可享受AI带来的便利,是小白入门AI Agent的理想选择。


六个月前,Agent们开始抢占AI PPT的活,

现在已经卷到1句话能做出每页不同排版,真实图片和AI图片都有的PPT了。

Agent是不是真的已经降低到有手就会的难度了呢?

很多朋友说,他们喜欢我分享的那些AI Agent的最新进展,觉得那些自动化工作流、AI自主搭建应用程式的案例(n8n、dify、扣子)酷到封神,

但兴奋过后,基本上会跟着一句提问,

看起来好复杂,是不是懂编程才能玩?我看不懂,是不是跟不上了?

我觉得不是的,我两年前就开始写Agent系列教程了。

每当看到这样的留言,我都会有些自责。是不是把AI讲得太高深,把门槛无意中抬太高了?

有没有一条路,能让我0基础的朋友们,在一篇文章的时间里,就能亲手组建起属于自己的第一支Agent团队呢?所以我挑中了蚂蚁集团的通用Agent,

Tbox

🔗 https://www.tbox.cn

我们就从使用一个预设的多Agents开始,再到培养一个属于我们自己的专属Agent小组。制作出来的Agent还可以结合支付宝MCP,自动kuku收钱。

Here we go!

第一步,先感受一下官方预设的Agent小组们,

以常见的PPT制作为例。假设我是一个大学生,需要在开学的社团招新活动上,做一份介绍天文学社的PPT。

我只需在Tbox里,选择预设的PPT小组,对它说出我的需求。

帮我做一份天文学社的招新PPT,风格要年轻有趣,内容要包含天文学的魅力、我们社团的日常活动,以及如何加入我们,记得多用一些带有时间轴的图表来展示社团的发展历史。

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

从搜索信息源上看,Tbox集中在中文网站,

不同的是,它还会搜PPT模版和相关的图片,看多了AI生成的图片突然来几张网图反而显得特真。

Tbox会将天文学常用的PPT模版融合整理成统一的PPT风格,

这样也就脱离了AI生成固定模版,会有三列、双列、单列、左图右文、时间轴等不同的页面。

这个过程,几乎没有任何学习成本。

还解决了一个比较痛的点,就是生成后下载到本地的PDF和PPT都没有出现乱码。。。

One More Thing,Tbox本身还可以做一些基础开发,用来开发常见的可互动网页是够用的,整体水平优于单个模型,开发出来的背单词网页还可以切换页面、更新模块状态,完成单词学习、记忆测试和进度跟踪。

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

🔗 https://www.tbox.cn/agents/sharePage?conversationId=cbazbMofMvd2sSqGGEXEvD

OK,热身结束,是时候培养我们的第一个Agent小组了。先看看我们能用的零件(MCP)有多少,

比较好用的支付宝MCP、MiniMax MCP、夸克搜索MCP都有,

也可以去智能体广场招募现成的Agent,

那我们就来做一个最常见的翻译大师团吧,

成员有我们自制的直译 Agent、意译 Agent、质检 Agent(用来对比“直译版”与“意译版”,生成满分融合稿)、溯源 Agent(识别文本中的可核事实【数据、专名、引语、标准号、地名、法条等】)

招募的图片搜索助手和网页研发工程师,通过它们将翻译好的文本变成好看的解读报告,这个名单够豪华了吧,做出来是真能收费的。

每个Agent的提示词都打包成文档了,公众号回复tbox就行

先看看一个完整的单工作流Agent是如何诞生的吧,

我来文字解说一下,

  1. 1.在Tbox新建应用后有两个构建方式,简单构建和工作流,我们要做Agent小组的话就选择工作流,其他设置保持默认,我们只调整两个。
  2. 2.选择DeepSeek、Qwen、智谱、Kimi系列的模型,挑选合适的MCP,我这里选的是文件读取,然后可以调试了。So easy,哪里不会点哪里
  3. 3.点击发布,再切换到Tbox智能体协同操作上架就好了。

重复这三步,我们就可以搭出其他三个Agent,凑齐F6组队出道。

Tbox有一个主Agent,它可以读取小组之间的协作关系,自己决定Agent们如何分工合作,到这一步我们就完成了自己的Agent团队搭建了,

看看效果怎么样,我输入还是一篇最近几天在发布的论文片段,

首先Tbox会拆解出调用的顺序和每个Agent的目标:

这是意译出来的部分结果:

以及结合配图和开发做出来最终展示网页,

怎么样,效果还是蛮不错的吧,

那是时候回收开头了,

不需要硬看几小时的入门视频,也不用担心几十页入门文档里漏掉什么,

因为你已经走完了体验多Agent,搭建单Agent,再到组建自己的Agent团队的路,

看不懂那些复杂的平台,

没有关系。

你没有错过任何东西,

因为一趟更开放、更包容、名为Tbox的列车,

才刚到站,

现在上车刚刚好。

@ 作者 / 卡尔


最后,感谢你看到这里👏如果喜欢这篇文章,不妨顺手给我们点赞👍|在看👀|转发📪|评论📣

如果想要第一时间收到推送,不妨给我个星标🌟

更多的内容正在不断填坑中……

Tbox的列车,

才刚到站,

现在上车刚刚好。

@ 作者 / 卡尔


最后,感谢你看到这里👏如果喜欢这篇文章,不妨顺手给我们点赞👍|在看👀|转发📪|评论📣

如果想要第一时间收到推送,不妨给我个星标🌟

更多的内容正在不断填坑中……

零基础如何高效学习大模型?

为了帮助大家打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里我和MoPaaS魔泊云联合梳理打造了系统大模型学习脉络,这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码免费领取🆓**⬇️⬇️⬇️

在这里插入图片描述

【大模型全套视频教程】

教程从当下的市场现状和趋势出发,分析各个岗位人才需求,带你充分了解自身情况,get 到适合自己的 AI 大模型入门学习路线。

从基础的 prompt 工程入手,逐步深入到 Agents,其中更是详细介绍了 LLM 最重要的编程框架 LangChain。最后把微调与预训练进行了对比介绍与分析。

同时课程详细介绍了AI大模型技能图谱知识树,规划属于你自己的大模型学习路线,并且专门提前收集了大家对大模型常见的疑问,集中解答所有疑惑!

在这里插入图片描述

深耕 AI 领域技术专家带你快速入门大模型

跟着行业技术专家免费学习的机会非常难得,相信跟着学习下来能够对大模型有更加深刻的认知和理解,也能真正利用起大模型,从而“弯道超车”,实现职业跃迁!

在这里插入图片描述

【精选AI大模型权威PDF书籍/教程】

精心筛选的经典与前沿并重的电子书和教程合集,包含《深度学习》等一百多本书籍和讲义精要等材料。绝对是深入理解理论、夯实基础的不二之选。

在这里插入图片描述

【AI 大模型面试题 】

除了 AI 入门课程,我还给大家准备了非常全面的**「AI 大模型面试题」,**包括字节、腾讯等一线大厂的 AI 岗面经分享、LLMs、Transformer、RAG 面试真题等,帮你在面试大模型工作中更快一步。

【大厂 AI 岗位面经分享(92份)】

图片

【AI 大模型面试真题(102 道)】

图片

【LLMs 面试真题(97 道)】

图片

【640套 AI 大模型行业研究报告】

在这里插入图片描述

【AI大模型完整版学习路线图(2025版)】

明确学习方向,2025年 AI 要学什么,这一张图就够了!

img

👇👇点击下方卡片链接免费领取全部内容👇👇

在这里插入图片描述

抓住AI浪潮,重塑职业未来!

科技行业正处于深刻变革之中。英特尔等巨头近期进行结构性调整,缩减部分传统岗位,同时AI相关技术岗位(尤其是大模型方向)需求激增,已成为不争的事实。具备相关技能的人才在就业市场上正变得炙手可热。

行业趋势洞察:

  • 转型加速: 传统IT岗位面临转型压力,拥抱AI技术成为关键。
  • 人才争夺战: 拥有3-5年经验、扎实AI技术功底真实项目经验的工程师,在头部大厂及明星AI企业中的薪资竞争力显著提升(部分核心岗位可达较高水平)。
  • 门槛提高: “具备AI项目实操经验”正迅速成为简历筛选的重要标准,预计未来1-2年将成为普遍门槛。

与其观望,不如行动!

面对变革,主动学习、提升技能才是应对之道。掌握AI大模型核心原理、主流应用技术与项目实战经验,是抓住时代机遇、实现职业跃迁的关键一步。

在这里插入图片描述

01 为什么分享这份学习资料?

当前,我国在AI大模型领域的高质量人才供给仍显不足,行业亟需更多有志于此的专业力量加入。

因此,我们决定将这份精心整理的AI大模型学习资料,无偿分享给每一位真心渴望进入这个领域、愿意投入学习的伙伴!

我们希望能为你的学习之路提供一份助力。如果在学习过程中遇到技术问题,也欢迎交流探讨,我们乐于分享所知。

*02 这份资料的价值在哪里?*

专业背书,系统构建:

  • 本资料由我与MoPaaS魔泊云的鲁为民博士共同整理。鲁博士拥有清华大学学士美国加州理工学院博士学位,在人工智能领域造诣深厚:

    • 在IEEE Transactions等顶级学术期刊及国际会议发表论文超过50篇
    • 拥有多项中美发明专利。
    • 荣获吴文俊人工智能科学技术奖(中国人工智能领域重要奖项)。
  • 目前,我有幸与鲁博士共同进行人工智能相关研究。

在这里插入图片描述

内容实用,循序渐进:

  • 资料体系化覆盖了从基础概念入门核心技术进阶的知识点。

  • 包含丰富的视频教程实战项目案例,强调动手实践能力。

  • 无论你是初探AI领域的新手,还是已有一定技术基础希望深入大模型的学习者,这份资料都能为你提供系统性的学习路径和宝贵的实践参考助力你提升技术能力,向大模型相关岗位转型发展

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

抓住机遇,开启你的AI学习之旅!

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值