终于有个简单的多Agent入门教程了,蚂蚁这次上大分

从零开始:构建简易 Agent 的实践之旅 在当今人工智能蓬勃发展的时代背景下,Agent 作为一种能够自主感知环境并采取行动以达成目标的智能实体,正在各个领域展现出巨大的应用潜力。从智能客服系统到自动化数据采集,再到工业生产中的智能控制系统,Agent 的身影无处不在。本文将引领读者踏上一段从零开始构建简易 Agent 的实践之旅。我们将深入剖析 Agent 的核心概念、详细解读其工作原理,并通过精心设计的代码示例、直观的架构图与流程图,助力读者跨越理论与实践的鸿沟,亲手打造属于自己的 Agent。 阅读详情

本文介绍了蚂蚁集团的Tbox平台,让零基础用户也能轻松创建和使用AI Agent团队。通过预设模板和简单工作流设计,用户可快速构建PPT制作、翻译等应用。文章详细展示了从使用预设Agent到创建自定义Agent的完整流程,甚至结合支付宝MCP实现自动收费功能。Tbox降低了AI技术门槛,使普通用户无需编程知识即可享受AI带来的便利,是小白入门AI Agent的理想选择。


六个月前,Agent们开始抢占AI PPT的活,

现在已经卷到1句话能做出每页不同排版,真实图片和AI图片都有的PPT了。

Agent是不是真的已经降低到有手就会的难度了呢?

很多朋友说,他们喜欢我分享的那些AI Agent的最新进展,觉得那些自动化工作流、AI自主搭建应用程式的案例(n8n、dify、扣子)酷到封神,

但兴奋过后,基本上会跟着一句提问,

看起来好复杂,是不是懂编程才能玩?我看不懂,是不是跟不上了?

我觉得不是的,我两年前就开始写Agent系列教程了。

每当看到这样的留言,我都会有些自责。是不是把AI讲得太高深,把门槛无意中抬太高了?

有没有一条路,能让我0基础的朋友们,在一篇文章的时间里,就能亲手组建起属于自己的第一支Agent团队呢?所以我挑中了蚂蚁集团的通用Agent,

Tbox

🔗 https://www.tbox.cn

我们就从使用一个预设的多Agents开始,再到培养一个属于我们自己的专属Agent小组。制作出来的Agent还可以结合支付宝MCP,自动kuku收钱。

Here we go!

第一步,先感受一下官方预设的Agent小组们,

以常见的PPT制作为例。假设我是一个大学生,需要在开学的社团招新活动上,做一份介绍天文学社的PPT。

我只需在Tbox里,选择预设的PPT小组,对它说出我的需求。

帮我做一份天文学社的招新PPT,风格要年轻有趣,内容要包含天文学的魅力、我们社团的日常活动,以及如何加入我们,记得多用一些带有时间轴的图表来展示社团的发展历史。

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

从搜索信息源上看,Tbox集中在中文网站,

不同的是,它还会搜PPT模版和相关的图片,看多了AI生成的图片突然来几张网图反而显得特真。

Tbox会将天文学常用的PPT模版融合整理成统一的PPT风格,

这样也就脱离了AI生成固定模版,会有三列、双列、单列、左图右文、时间轴等不同的页面。

这个过程,几乎没有任何学习成本。

还解决了一个比较痛的点,就是生成后下载到本地的PDF和PPT都没有出现乱码。。。

One More Thing,Tbox本身还可以做一些基础开发,用来开发常见的可互动网页是够用的,整体水平优于单个模型,开发出来的背单词网页还可以切换页面、更新模块状态,完成单词学习、记忆测试和进度跟踪。

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

🔗 https://www.tbox.cn/agents/sharePage?conversationId=cbazbMofMvd2sSqGGEXEvD

OK,热身结束,是时候培养我们的第一个Agent小组了。先看看我们能用的零件(MCP)有多少,

比较好用的支付宝MCP、MiniMax MCP、夸克搜索MCP都有,

也可以去智能体广场招募现成的Agent,

那我们就来做一个最常见的翻译大师团吧,

成员有我们自制的直译 Agent、意译 Agent、质检 Agent(用来对比“直译版”与“意译版”,生成满分融合稿)、溯源 Agent(识别文本中的可核事实【数据、专名、引语、标准号、地名、法条等】)

招募的图片搜索助手和网页研发工程师,通过它们将翻译好的文本变成好看的解读报告,这个名单够豪华了吧,做出来是真能收费的。

每个Agent的提示词都打包成文档了,公众号回复tbox就行

先看看一个完整的单工作流Agent是如何诞生的吧,

我来文字解说一下,

  1. 1.在Tbox新建应用后有两个构建方式,简单构建和工作流,我们要做Agent小组的话就选择工作流,其他设置保持默认,我们只调整两个。
  2. 2.选择DeepSeek、Qwen、智谱、Kimi系列的模型,挑选合适的MCP,我这里选的是文件读取,然后可以调试了。So easy,哪里不会点哪里
  3. 3.点击发布,再切换到Tbox智能体协同操作上架就好了。

重复这三步,我们就可以搭出其他三个Agent,凑齐F6组队出道。

Tbox有一个主Agent,它可以读取小组之间的协作关系,自己决定Agent们如何分工合作,到这一步我们就完成了自己的Agent团队搭建了,

看看效果怎么样,我输入还是一篇最近几天在发布的论文片段,

首先Tbox会拆解出调用的顺序和每个Agent的目标:

这是意译出来的部分结果:

以及结合配图和开发做出来最终展示网页,

怎么样,效果还是蛮不错的吧,

那是时候回收开头了,

不需要硬看几小时的入门视频,也不用担心几十页入门文档里漏掉什么,

因为你已经走完了体验多Agent,搭建单Agent,再到组建自己的Agent团队的路,

看不懂那些复杂的平台,

没有关系。

你没有错过任何东西,

因为一趟更开放、更包容、名为Tbox的列车,

才刚到站,

现在上车刚刚好。

@ 作者 / 卡尔


最后,感谢你看到这里👏如果喜欢这篇文章,不妨顺手给我们点赞👍|在看👀|转发📪|评论📣

如果想要第一时间收到推送,不妨给我个星标🌟

更多的内容正在不断填坑中……

Tbox的列车,

才刚到站,

现在上车刚刚好。

@ 作者 / 卡尔


最后,感谢你看到这里👏如果喜欢这篇文章,不妨顺手给我们点赞👍|在看👀|转发📪|评论📣

如果想要第一时间收到推送,不妨给我个星标🌟

更多的内容正在不断填坑中……

零基础如何高效学习大模型?

为了帮助大家打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里我和MoPaaS魔泊云联合梳理打造了系统大模型学习脉络,这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码免费领取🆓**⬇️⬇️⬇️

在这里插入图片描述

【大模型全套视频教程】

教程从当下的市场现状和趋势出发,分析各个岗位人才需求,带你充分了解自身情况,get 到适合自己的 AI 大模型入门学习路线。

从基础的 prompt 工程入手,逐步深入到 Agents,其中更是详细介绍了 LLM 最重要的编程框架 LangChain。最后把微调与预训练进行了对比介绍与分析。

同时课程详细介绍了AI大模型技能图谱知识树,规划属于你自己的大模型学习路线,并且专门提前收集了大家对大模型常见的疑问,集中解答所有疑惑!

在这里插入图片描述

深耕 AI 领域技术专家带你快速入门大模型

跟着行业技术专家免费学习的机会非常难得,相信跟着学习下来能够对大模型有更加深刻的认知和理解,也能真正利用起大模型,从而“弯道超车”,实现职业跃迁!

在这里插入图片描述

【精选AI大模型权威PDF书籍/教程】

精心筛选的经典与前沿并重的电子书和教程合集,包含《深度学习》等一百多本书籍和讲义精要等材料。绝对是深入理解理论、夯实基础的不二之选。

在这里插入图片描述

【AI 大模型面试题 】

除了 AI 入门课程,我还给大家准备了非常全面的**「AI 大模型面试题」,**包括字节、腾讯等一线大厂的 AI 岗面经分享、LLMs、Transformer、RAG 面试真题等,帮你在面试大模型工作中更快一步。

【大厂 AI 岗位面经分享(92份)】

图片

【AI 大模型面试真题(102 道)】

图片

【LLMs 面试真题(97 道)】

图片

【640套 AI 大模型行业研究报告】

在这里插入图片描述

【AI大模型完整版学习路线图(2025版)】

明确学习方向,2025年 AI 要学什么,这一张图就够了!

img

👇👇点击下方卡片链接免费领取全部内容👇👇

在这里插入图片描述

抓住AI浪潮,重塑职业未来!

科技行业正处于深刻变革之中。英特尔等巨头近期进行结构性调整,缩减部分传统岗位,同时AI相关技术岗位(尤其是大模型方向)需求激增,已成为不争的事实。具备相关技能的人才在就业市场上正变得炙手可热。

行业趋势洞察:

  • 转型加速: 传统IT岗位面临转型压力,拥抱AI技术成为关键。
  • 人才争夺战: 拥有3-5年经验、扎实AI技术功底和真实项目经验的工程师,在头部大厂及明星AI企业中的薪资竞争力显著提升(部分核心岗位可达较高水平)。
  • 门槛提高: “具备AI项目实操经验”正迅速成为简历筛选的重要标准,预计未来1-2年将成为普遍门槛。

与其观望,不如行动!

面对变革,主动学习、提升技能才是应对之道。掌握AI大模型核心原理、主流应用技术与项目实战经验,是抓住时代机遇、实现职业跃迁的关键一步。

在这里插入图片描述

01 为什么分享这份学习资料?

当前,我国在AI大模型领域的高质量人才供给仍显不足,行业亟需更多有志于此的专业力量加入。

因此,我们决定将这份精心整理的AI大模型学习资料,无偿分享给每一位真心渴望进入这个领域、愿意投入学习的伙伴!

我们希望能为你的学习之路提供一份助力。如果在学习过程中遇到技术问题,也欢迎交流探讨,我们乐于分享所知。

*02 这份资料的价值在哪里?*

专业背书,系统构建:

  • 本资料由我与MoPaaS魔泊云的鲁为民博士共同整理。鲁博士拥有清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在人工智能领域造诣深厚:

    • 在IEEE Transactions等顶级学术期刊及国际会议发表论文超过50篇。
    • 拥有多项中美发明专利。
    • 荣获吴文俊人工智能科学技术奖(中国人工智能领域重要奖项)。
  • 目前,我有幸与鲁博士共同进行人工智能相关研究。

在这里插入图片描述

内容实用,循序渐进:

  • 资料体系化覆盖了从基础概念入门到核心技术进阶的知识点。

  • 包含丰富的视频教程与实战项目案例,强调动手实践能力。

  • 无论你是初探AI领域的新手,还是已有一定技术基础希望深入大模型的学习者,这份资料都能为你提供系统性的学习路径和宝贵的实践参考,助力你提升技术能力,向大模型相关岗位转型发展。

    在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

抓住机遇,开启你的AI学习之旅!

在这里插入图片描述

4G+GNSS定位模块DX-CT511N-B:AT指令实战与多协议通信指南 本文详细介绍了4G+GNSS定位模块DX-CT511N-B的AT指令实战应用与多协议通信配置。内容涵盖TCP/UDP通信、MQTT协议集成、HTTP服务交互以及GNSS定位功能的深度解析,为开发者提供从基础指令到高级调试的完整指南,助力物联网设备开发。 阅读详情

相关推荐

RADIOML 2018.01A调制信号数据集介绍及处理

RadioML 2018.01A 由 DeepSig 发布,是专门针对自动调制识别(Automatic Modulation Recognition, AMR)和无线信号分类研究设计的基准数据集。它在原有 RadioML 2016.10a 的基础上,扩展并精细化了信道仿真模型,使得信号更接近真实无线环境下的表现。该数据集广泛用于机器学习模型的训练与评估,为各类深度学习算法提供了统一、可重复的实验条件。

weixin_56527269的博客 1901

蚂蚁开源多Agent框架——muAgent

CodeFuse-muAgent [1]是蚂蚁CodeFuse团队开发的Mulit Agent框架,其核心宗旨在于简化agents的标准操作程序(SOP)编排流程。多Agents的核心关键即Agent的交互链路,也即实现SOP的关键。其核心在于如何把上一个Agent的输出给到下一个Agent的输入,其中需要涉及到llm的输出、具体action的执行以及信息的解析处理。之前没有了解过国内多Agent框架,因为本身也不多;

jjjddfvv的博客 1493

西门子S7-1200与汇川SV660F伺服Profinet通讯调试实战

在工业自动化领域,Profinet作为工业以太网标准协议,凭借其高实时性和灵活组网能力,已成为伺服驱动器与PLC通讯的主流选择。其核心原理是通过设备名识别、IP分配以及标准报文(如111速度报文、105定位报文)传输控制字与状态字,实现驱动器的精准控制。相比传统脉冲或CANOpen方案,Profinet直连省去了协议转换网关,降低了成本与故障点,尤其适用于绕线设备、包装机械等中小型单轴或多轴运动控制系统。本文以西门子S7-1200 PLC搭配汇川SV660F伺服为例,完整梳理了从GSDMD组态、InoDri

weixin_29184371的博客 234

您的智能测试助理来了!蚂蚁TestAgent开源,快来体验!

什么是TestAgent?TestAgent 旨在构建测试领域的“智能体”,融合大模型和质量领域工程化技术,促进质量技术代系升级。我们期望和社区成员一起合作,打造创新的测试领域解决方案,构建24小时在线的测试助理服务,让测试如丝般顺滑。

伤心的辣条 1998

【图像检测】基于MATLAB的火灾监测系统设计

1 简介 针对传统火灾监测系统对于大空间的室内场合和开阔的室外环境易失效的问题,提出了一种结合火灾火焰特征和烟雾特征来进行判断的数字图像型火灾监测算法.火焰颜色特征是基于RGB颜色模型中的R,G,B三基色分量和它们之间的关系来判断是否有火焰发生,烟雾模型特征是图像灰度化预处理后,基于HIS空间模型提取的,通过计算像素点与基准像素点之间距离D的大小来判断是否有火灾发生.对提出的算法进行MATLAB仿真,并和传统的基于五种算子的边缘检测算法提取火焰烟雾特征进行对比.实验结果表明,提出的火焰特征和烟雾特征提取算

qq_59747472的博客 2797

Codex 实战 Skills:用 Skill 自动识别并提取 PDF/图片表格数据,效率提升 10 倍

本文介绍如何构建一个多模态文件解析 Skill,用于自动识别和提取 PDF/图片中的表格数据,提升 AI 智能体处理非结构化文档的效率。文章分析了传统方法的局限性,提出分层解析架构(预处理、检测、提取推理、后处理),推荐技术栈包括 pdfplumber、OpenCV 和多模态大模型。详细说明了 Skill 的元数据定义、数据模型设计(使用 Pydantic)和核心实现流程,通过混合策略实现从复杂文档到结构化 JSON/Markdown 的转换,使 AI 代理具备"阅读"多模态文档的能力。

yueyeguzhuo的专栏 311

多Agent入门教程来了!蚂蚁带你轻松上手,这次得分高高!

AI Agent工具Tbox让零基础用户也能轻松组建多Agent团队。文章以制作天文学社PPT为例,展示了Tbox预设Agent小组的便捷操作,支持中文搜索、模板融合和多种排版样式。随后详细演示了如何从零搭建包含翻译、质检、溯源等功能的定制Agent团队,强调无需编程基础即可完成工作流配置。最后提供AI大模型学习资源包,包含视频教程、路线图等技术资料,帮助不同背景用户快速入门AI领域。Tbox降低了AI应用门槛,让普通用户也能享受智能自动化带来的便利。

WANGJUNAIJIAO的博客 773

SAP 系统间信任关系配置全攻略:从 SM59 到 SMT1 的实践与风险控制

本文介绍了在SAP系统间配置信任关系的详细流程与最佳实践。文章以SAP Gateway与后端系统架构为场景,从SM59创建RFC目的地开始,到SMT1建立信任关系,再到授权对象S_RFCACL的配置,提供了完整的操作指南。重点包括:使用标准命名规范创建专用RFC连接、通过向导完成系统间信任登记、严格控制S_RFCACL授权范围等。文中还分享了真实项目案例、可复用的检查清单以及常见问题的排查思路,帮助用户实现稳定可靠的跨系统无密码调用,同时确保安全性。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 325

蚂蚁开源最新报告:Agent 框架热潮褪去,大模型开发已经进入“生死局”

从 2022 年起,“AI 一天,人间一年”就成了行业内的普遍共识。 AI 技术迭代速度之快,让从业者既兴奋又焦虑。一方面,大模型能力正不断进化,疯狂刷新人们的认知边界。从最初的文本生成到多模态交互,从对话式 AI 到具身智能,无一不令人兴奋。另一方面,回看这些年涌现的 AI 项目,一个个迅速地崛起、消亡,其中甚至不乏 AI 独角兽项目跌落神坛,真正能够屹立在山巅的佼佼者寥寥无几。

2401_85328934的博客 1528

5G Multicast/Broadcast Services(MBS) (七) MBS广播DRX

当处于RRC_IDLE或RRC_INACTIVE或RRC_CONNECTED 状态时,如果为 G-RNTI 配置了broadcast DRX,则允许MAC entity使用broadcast DRX 操作不连续地监听此G-RNTI的PDCCH;此 G-RNTI 的 drx-onDurationTimerPTM 或 drx-InactivityTimerPTM 正在运行的时间,也就是。long DRX周期drx-LongCycle-PTM和drx-StartOffset-PTM定义DRX周期开始的子帧。

asd199086的博客 392

【项目典型案例】-2-任意帧/特定帧CAN唤醒对ECU首帧/启动时间的影响

任意帧/特定帧CAN唤醒对ECU启动时间的影响

「汽车电子助手」的博客 1946

探索AgentUniverse:蚂蚁集团发布的多体Agent构建工厂

agentUniverse

weixin_41496173的博客 5558

统信UOS丨开机无法进入系统 无法打开控制台访问权限,root账号被锁定(cannot open access to console, the root account is locked)

步骤四:分别打开文件发现Roota下的fstab就是我们要找的文件,打开查看Roota的属性发现其为挂载的磁盘nvme0n1p3。步骤三:按Win+E打开文件管理器在分区中查找/etc/fstab文件,发现Roota和Rootb下都有该文件。步骤二:按键盘Ctrl+Alt+F4,进入终端控制台,如下图所示输入startx回车,进入桌面。步骤一:找到UOS系统安装的U盘,选择U盘启动进入安装界面,如下图所示。步骤七:关机,拔出U盘,启动电脑,OK,问题解决。

Reyn_观极 1万+

终于有个简单的多Agent入门教程了,蚂蚁这次上大分!看到就是赚到!赶快收藏!!

文章介绍了蚂蚁集团的Tbox通用Agent平台,展示了如何零基础快速组建AI Agent团队。通过PPT制作和翻译大师团两个案例,演示了即使没有编程知识,也能通过预设Agent或自定义工作流创建强大的AI应用。平台支持多种MCP连接,可协同多个Agent完成任务,最终生成专业级成果。Tbox降低了AI Agent的使用门槛,让普通用户也能轻松上手,体验AI协作的强大功能。

嘴巴吃糖了 1103

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

从中国“霸榜”到全球开源,AI的新思考!GOSIM HANGZHOU 2025圆满收官

在《具身智能》主题论坛上,OpenCV.org、康迪科技、Bonsai Robotics、1ms.ai、人形机器人上海有限公司、宇树科技、深开鸿、Roboraction.AI、NVIDIA、深圳市人工智能与机器人研究院、Hugging Face、ZettaScale、Kornia AI、群核科技及重庆邮电大学的一线专家,共同从算法、硬件、模型到实际应用场景,探讨了具身智能的发展机遇与技术难题。经过激烈角逐,一些团队凭借独特创意、扎实技术和精彩展示脱颖而出,赢得各类奖项与认可,成为全场瞩目的焦点。

优快云资讯 738

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

51c大模型~合集110

为了解决这一问题,在稠密化过程中,我们对容易引起退化和梯度集中的具有极端延展率的高斯面片进行了筛选,并对其增殖过程进行了限制,从而在不牺牲性能的情况下有效稳定了训练过程,保障了优化过程的顺利进行。大规模场景的重建往往还意味着显著的训练开销,要重建 1.97 平方千米的区域会产生接近两千万的高斯点,这意味着 4.6G 的存储以及 31.5G 的显存开销,以及超过三小时的训练时长。站在 AI 研究者的角度,得到了《苦涩的教训》,意味着在总结教训的过程中明确了什么是「更好」的。第二类则瞄准了相对复杂的问题。

whaosoft~aiotの开发板商城 2604

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

搭建一个简单的Agent

本案例使用deepseek,登录deepseek官网,登录账号,充值几块钱,然后创建Api key可以创建虚拟环境,python版本最好是3.12,以下是文件目录。test文件夹中,放一些txt文件做测试,main.py就是充当agent,tools.py是自定义工具(函数),大模型就是通过调用这些工具帮你完成需求。大致流程就是,我写好工具,创建一个agent(一段程序),在agent中注册好我创建的工具,同时调用deepseek(作为我的私人程序员)。

qq_56757193的博客 891

揭秘蚂蚁集团Agent平台:结构化’思考与规划’工具如何提升AI指令遵循能力!

本文探讨了在构建多工具智能体系统时引入结构化"思考与规划"工具的重要性,对比了OpenAI和Anthropic的方案,并选择了以工具形式提升指令遵循能力的方案。文章详细介绍了在蚂蚁集团内部Agent平台上的实现方法,包括模型选择、工具配置、Prompt设计等,并通过实验证明该方法能有效提升模型解决问题的效率和效果,特别适用于快速任务场景。

Trb201013的博客 1186

AI Agent智能体潮起,企业如何制定落地策略?联想、华为等5家企业实践案例

大模型缺少在最少的人类监督下自主行动的能力,以及在复杂环境中适应和执行目标的能力,而AI Agent不仅能自动执行任务,还具有一定程度的代理能力。AI Agent被认为是走向通用人工智能(AGI)的关键路径之一。根据用户群体的不同,AI Agent可分为面向,提供个性化的日常任务辅助和智能交互服务。通过学习用户偏好来定制服务,如日程管理、信息搜索和娱乐互动,同时注重用户隐私保护,确保数据安全。,专注于自动化工作流程、数据分析和客户服务等。通过提高效率、辅助决策、风险管理和跨部门协作来增强企业运营。

2401_85373691的博客 1826

LLMs之Agent:百宝箱(Tbox/AI原生应用开发平台)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

​ LLMs之Agent:百宝箱(Tbox/AI原生应用开发平台)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 百宝箱(Tbox)的简介 百宝箱(Tbox)的安装与使用方法 百宝箱(Tbox)的典型应用案例 百宝箱(Tbox)的简介 百宝箱(Tbox)是蚂蚁集团旗下的一站式AI原生应用开发平台,定位为「零代码AI智能体构建工具」。用户无需编程基础,通过自然语言指令即可快速创建、调试和发布AI应用。平台深度集成支付宝生态,支持将智能体一键部署至支付宝小程序、生活号等多端场景,广泛应用于智能

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高,仗剑走天涯,保持热爱,奔赴向梦想!低调,专注,谦虚,自律,反思,成长,还算比较正能量的博主,公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然,有点小情怀,也有点使命感呀 4856

从0到1创建一个超级简单的Agent

智能体是一个自主实体,能够感知其环境、做出决策并采取行动以实现特定目标。智能体的复杂性各不相同,从简单的反应式智能体(对刺激做出直接响应)到更先进的智能体(能够学习和适应)。

qq_46094651的博客 1428

蚂蚁:金融LLM系列Agentar-Fin-R1

如何提升金融领域的大语言模型(LLM)的推理能力和准确性,以满足复杂金融决策的需求?论文提出了一种新的金融LLM模型系列Agentar-Fin-R1,结合领域专长、有效培训和高级推理能力,显著提高了金融任务的表现。

大模型任我行的博客 1698

如何从零构建一个Agent框架

从0到1!想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始?我根据最新的技术栈和我自己的经历&理解,帮大家整理了一份LLM学习路线图,涵盖从理论基础到落地应用的全流程!拒绝焦虑,按图索骥~~​因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享​​​因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取2025最新版优快云大礼包:《AGI大模型学习资源包》免费分享​因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取。

Python_0011的博客 475

简单Agent系统,涌现能力惊人!

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破,正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口,掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程,需要从基础开始,逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源,包括:AI大模型全套学习路线图(从入门到实战)、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等,资料免费分享!

star_nwe的博客 574
上一篇: 中国科学院信工所发布首篇LLM智能体幻觉综述!梳理5类幻觉、18大原因、10种解决方案
下一篇: 终于有个简单的多Agent入门教程了,蚂蚁这次上大分
爱喝白开水a
博客等级 码龄3年 6793粉丝 763原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值