本文介绍了蚂蚁集团的Tbox平台,让零基础用户也能轻松创建和使用AI Agent团队。通过预设模板和简单工作流设计,用户可快速构建PPT制作、翻译等应用。文章详细展示了从使用预设Agent到创建自定义Agent的完整流程,甚至结合支付宝MCP实现自动收费功能。Tbox降低了AI技术门槛,使普通用户无需编程知识即可享受AI带来的便利,是小白入门AI Agent的理想选择。
六个月前,Agent们开始抢占AI PPT的活,
现在已经卷到1句话能做出每页不同排版,真实图片和AI图片都有的PPT了。
Agent是不是真的已经降低到有手就会的难度了呢?
很多朋友说,他们喜欢我分享的那些AI Agent的最新进展,觉得那些自动化工作流、AI自主搭建应用程式的案例(n8n、dify、扣子)酷到封神,
但兴奋过后,基本上会跟着一句提问,
看起来好复杂,是不是懂编程才能玩?我看不懂,是不是跟不上了?
我觉得不是的,我两年前就开始写Agent系列教程了。

每当看到这样的留言,我都会有些自责。是不是把AI讲得太高深,把门槛无意中抬太高了?
有没有一条路,能让我0基础的朋友们,在一篇文章的时间里,就能亲手组建起属于自己的第一支Agent团队呢?所以我挑中了蚂蚁集团的通用Agent,
Tbox
🔗 https://www.tbox.cn

我们就从使用一个预设的多Agents开始,再到培养一个属于我们自己的专属Agent小组。制作出来的Agent还可以结合支付宝MCP,自动kuku收钱。
Here we go!

第一步,先感受一下官方预设的Agent小组们,
以常见的PPT制作为例。假设我是一个大学生,需要在开学的社团招新活动上,做一份介绍天文学社的PPT。
我只需在Tbox里,选择预设的PPT小组,对它说出我的需求。
帮我做一份天文学社的招新PPT,风格要年轻有趣,内容要包含天文学的魅力、我们社团的日常活动,以及如何加入我们,记得多用一些带有时间轴的图表来展示社团的发展历史。

从搜索信息源上看,Tbox集中在中文网站,
不同的是,它还会搜PPT模版和相关的图片,看多了AI生成的图片突然来几张网图反而显得特真。


Tbox会将天文学常用的PPT模版融合整理成统一的PPT风格,
这样也就脱离了AI生成固定模版,会有三列、双列、单列、左图右文、时间轴等不同的页面。

这个过程,几乎没有任何学习成本。
还解决了一个比较痛的点,就是生成后下载到本地的PDF和PPT都没有出现乱码。。。
One More Thing,Tbox本身还可以做一些基础开发,用来开发常见的可互动网页是够用的,整体水平优于单个模型,开发出来的背单词网页还可以切换页面、更新模块状态,完成单词学习、记忆测试和进度跟踪。

🔗 https://www.tbox.cn/agents/sharePage?conversationId=cbazbMofMvd2sSqGGEXEvD
OK,热身结束,是时候培养我们的第一个Agent小组了。先看看我们能用的零件(MCP)有多少,
比较好用的支付宝MCP、MiniMax MCP、夸克搜索MCP都有,
也可以去智能体广场招募现成的Agent,

那我们就来做一个最常见的翻译大师团吧,
成员有我们自制的直译 Agent、意译 Agent、质检 Agent(用来对比“直译版”与“意译版”,生成满分融合稿)、溯源 Agent(识别文本中的可核事实【数据、专名、引语、标准号、地名、法条等】)
招募的图片搜索助手和网页研发工程师,通过它们将翻译好的文本变成好看的解读报告,这个名单够豪华了吧,做出来是真能收费的。
每个Agent的提示词都打包成文档了,公众号回复tbox就行
先看看一个完整的单工作流Agent是如何诞生的吧,
我来文字解说一下,
- 1.在Tbox新建应用后有两个构建方式,简单构建和工作流,我们要做Agent小组的话就选择工作流,其他设置保持默认,我们只调整两个。
- 2.选择DeepSeek、Qwen、智谱、Kimi系列的模型,挑选合适的MCP,我这里选的是文件读取,然后可以调试了。So easy,哪里不会点哪里
- 3.点击发布,再切换到Tbox智能体协同操作上架就好了。
重复这三步,我们就可以搭出其他三个Agent,凑齐F6组队出道。

Tbox有一个主Agent,它可以读取小组之间的协作关系,自己决定Agent们如何分工合作,到这一步我们就完成了自己的Agent团队搭建了,
看看效果怎么样,我输入还是一篇最近几天在发布的论文片段,

首先Tbox会拆解出调用的顺序和每个Agent的目标:

这是意译出来的部分结果:

以及结合配图和开发做出来最终展示网页,
怎么样,效果还是蛮不错的吧,
那是时候回收开头了,
不需要硬看几小时的入门视频,也不用担心几十页入门文档里漏掉什么,
因为你已经走完了体验多Agent,搭建单Agent,再到组建自己的Agent团队的路,
看不懂那些复杂的平台,
没有关系。
你没有错过任何东西,
因为一趟更开放、更包容、名为Tbox的列车,
才刚到站,
现在上车刚刚好。
@ 作者 / 卡尔
最后,感谢你看到这里👏如果喜欢这篇文章,不妨顺手给我们点赞👍|在看👀|转发📪|评论📣
如果想要第一时间收到推送,不妨给我个星标🌟
更多的内容正在不断填坑中……
Tbox的列车,
才刚到站,
现在上车刚刚好。
@ 作者 / 卡尔
最后,感谢你看到这里👏如果喜欢这篇文章,不妨顺手给我们点赞👍|在看👀|转发📪|评论📣
如果想要第一时间收到推送,不妨给我个星标🌟
更多的内容正在不断填坑中……

零基础如何高效学习大模型?
为了帮助大家打破壁垒,快速了解大模型核心技术原理,学习相关大模型技术。从原理出发真正入局大模型。在这里我和MoPaaS魔泊云联合梳理打造了系统大模型学习脉络,这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码免费领取🆓**⬇️⬇️⬇️

【大模型全套视频教程】
教程从当下的市场现状和趋势出发,分析各个岗位人才需求,带你充分了解自身情况,get 到适合自己的 AI 大模型入门学习路线。
从基础的 prompt 工程入手,逐步深入到 Agents,其中更是详细介绍了 LLM 最重要的编程框架 LangChain。最后把微调与预训练进行了对比介绍与分析。
同时课程详细介绍了AI大模型技能图谱知识树,规划属于你自己的大模型学习路线,并且专门提前收集了大家对大模型常见的疑问,集中解答所有疑惑!

深耕 AI 领域技术专家带你快速入门大模型
跟着行业技术专家免费学习的机会非常难得,相信跟着学习下来能够对大模型有更加深刻的认知和理解,也能真正利用起大模型,从而“弯道超车”,实现职业跃迁!

【精选AI大模型权威PDF书籍/教程】
精心筛选的经典与前沿并重的电子书和教程合集,包含《深度学习》等一百多本书籍和讲义精要等材料。绝对是深入理解理论、夯实基础的不二之选。

【AI 大模型面试题 】
除了 AI 入门课程,我还给大家准备了非常全面的**「AI 大模型面试题」,**包括字节、腾讯等一线大厂的 AI 岗面经分享、LLMs、Transformer、RAG 面试真题等,帮你在面试大模型工作中更快一步。
【大厂 AI 岗位面经分享(92份)】

【AI 大模型面试真题(102 道)】

【LLMs 面试真题(97 道)】

【640套 AI 大模型行业研究报告】

【AI大模型完整版学习路线图(2025版)】
明确学习方向,2025年 AI 要学什么,这一张图就够了!

👇👇点击下方卡片链接免费领取全部内容👇👇

抓住AI浪潮,重塑职业未来!
科技行业正处于深刻变革之中。英特尔等巨头近期进行结构性调整,缩减部分传统岗位,同时AI相关技术岗位(尤其是大模型方向)需求激增,已成为不争的事实。具备相关技能的人才在就业市场上正变得炙手可热。
行业趋势洞察:
- 转型加速: 传统IT岗位面临转型压力,拥抱AI技术成为关键。
- 人才争夺战: 拥有3-5年经验、扎实AI技术功底和真实项目经验的工程师,在头部大厂及明星AI企业中的薪资竞争力显著提升(部分核心岗位可达较高水平)。
- 门槛提高: “具备AI项目实操经验”正迅速成为简历筛选的重要标准,预计未来1-2年将成为普遍门槛。
与其观望,不如行动!
面对变革,主动学习、提升技能才是应对之道。掌握AI大模型核心原理、主流应用技术与项目实战经验,是抓住时代机遇、实现职业跃迁的关键一步。

01 为什么分享这份学习资料?
当前,我国在AI大模型领域的高质量人才供给仍显不足,行业亟需更多有志于此的专业力量加入。
因此,我们决定将这份精心整理的AI大模型学习资料,无偿分享给每一位真心渴望进入这个领域、愿意投入学习的伙伴!
我们希望能为你的学习之路提供一份助力。如果在学习过程中遇到技术问题,也欢迎交流探讨,我们乐于分享所知。
*02 这份资料的价值在哪里?*
专业背书,系统构建:
-
本资料由我与MoPaaS魔泊云的鲁为民博士共同整理。鲁博士拥有清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在人工智能领域造诣深厚:
-
- 在IEEE Transactions等顶级学术期刊及国际会议发表论文超过50篇。
- 拥有多项中美发明专利。
- 荣获吴文俊人工智能科学技术奖(中国人工智能领域重要奖项)。
-
目前,我有幸与鲁博士共同进行人工智能相关研究。

内容实用,循序渐进:
-
资料体系化覆盖了从基础概念入门到核心技术进阶的知识点。
-
包含丰富的视频教程与实战项目案例,强调动手实践能力。
-
无论你是初探AI领域的新手,还是已有一定技术基础希望深入大模型的学习者,这份资料都能为你提供系统性的学习路径和宝贵的实践参考,助力你提升技术能力,向大模型相关岗位转型发展。



抓住机遇,开启你的AI学习之旅!

1718

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



