通过实用指南进入 LLM 的世界,该指南将带您从基础知识到使用 LLMOps 最佳实践部署高级应用程序
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通过涵盖数据准备、RAG 和微调的分步示例构建和完善 LLM
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掌握部署和监控 LLM 的基本技能,确保在生产中获得最佳性能
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发现在实际应用中增强 LLM 性能和适应性的尖端方法
人工智能领域经历了快速发展,大型语言模型 (LLM) 处于这场革命的最前沿。这本 LLM 书籍通过利用 MLOps 最佳实践,提供了在实际场景中设计、训练和部署 LLM 的实用见解。这本全面的指南将指导您构建端到端 LLM 支持的技术内容编写器,克服孤立的 Jupyter Notebooks 并专注于教授如何构建生产级端到端 LLM 系统。
通过本书,您将学习数据工程、监督微调和部署。实践方法与详细示例相结合,可帮助您了解 MLOps 组件在项目中的实现。本书还探讨了该领域的前沿进展,包括推理优化和实时数据处理,使其成为任何希望在项目中利用 LLM 的人的重要资源。
读完本书后,您将能够熟练部署强大的大型语言模型,利用它们解决实际问题,并保持低延迟和高可用性推理能力。无论您是 AI 新手还是经验丰富的从业者,本书都能提供宝贵的见解和实践知识,以增强您在 LLM 方面的专业知识。

书名: LLM Engineer’s Handbook: Master the Art of Engineering Large Language Models From Concept to Production
作者: Paul Iusztin, Maxime Labonne等
出版社: Packt Publishing
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LLM Twin 高级架构


Vanilla RAG 架构











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