超大模型部署无压力！一键运行 Llama 3.1 405B 和 Mistral Large 2-优快云博客

当地时间 7 月 23 日，Meta 正式发布 Llama 3.1，超大号的 405B 参数版本强势开启了开源模型的高光时刻，在多项基准测试中，表现追平甚至超越了现有 SOTA 模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。

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扎克伯格也在 Llama 3.1 发布当日撰写了一篇题为「开源 AI 是前进之路」的长文，称 Llama 3.1 将成为行业的转折点。与此同时，业界一方面对于 Llama 3.1 所展现的强大能力跃跃欲试，另一方面也期待闭源大模型将如何接招。

有意思的是，Llama 3.1 这厢才问鼎王座，那厢 Mistral AI 就正面硬刚，发布 Mistral Large 2 并直指 405B 模型的「软肋」——难部署。

毫无疑问，405B 参数规模所需的硬件能力对于个人开发者而言，并不是一道能够轻易跨过的门槛，大多数爱好者只能望而却步。而 Mistral Large 2 模型参数量仅有 123B，不足 Llama 3.1 405B 的三分之一，部署门槛也随之降低，但性能却可以与 Llama 3.1「掰一掰手腕」。

例如，在 MultiPL-E 的多种编程语言基准测试中，Mistral Large 2 的平均得分超越 Llama 3.1 405B，与 GPT-4o 相差 1%，在 Python、C++、Java 等方面均超越 Llama 3.1 405B。正如其官方所言，Mistral Large 2 在评估指标的性能/服务成本方面开辟了新的前沿。

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一边是目前的开源模型参数规模「天花板」，另一边是超高「性价比」的开源新时代引领者，相信小伙伴们都不想错过！别着急，HyperAI超神经为大家上线了 Llama 3.1 405B 和 Mistral Large 2407 的一键部署教程，无需输入任何命令，只需点击「克隆」即可体验。

使用 Open WebUI 一键部署 Llama 3.1 405B 模型：**

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使用 Open WebUI 一键部署 Mistral Large 2407 123B：**

https://go.hyper.ai/Bwf6G

同时，我们还准备了进阶教程，大家可以按需选择：

一键部署 Llama 3.1 405B 模型 OpenAI 兼容 API 服务：**

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一键部署 Mistral Large 2407 123B 模型 OpenAI 兼容 API 服务：**

https://go.hyper.ai/Smexo

小编使用 Open WebUI 一键部署 Mistral Large 2407 123B，并进行了测试，针对大模型频频翻车的「9.9 与 9.11 哪个大」的问题，Mistral Large 2 也未能幸免：

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程序员为什么要学大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望