从零开始玩转大模型：微软的21节课带你学会大模型应用开发（附PPT）

现在AI技术变化太快，很难找到既全面又实用的学习材料。市面上大部分课程只会浪费你的时间，还没学完，又出现新的技术了——你学的完全过时了。

今天为大家推荐一个免费成体系的课程：微软推出的"Generative AI for Beginners"（适合初学者的AI课程）。

不管你是完全没接触过AI开发，还是已经有一些编程基础想扩展技能，这门课程都能帮你快速上手生成式AI应用开发。

21节课从基础概念到实战应用，系统地带你玩转生成式AI应用开发。

（生成式AI是指用AI生成文字，图片，音视频等）。

免费课程获取：

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内容成体系适合新手

现在生成式AI有多火不用我多说了吧？从ChatGPT到Midjourney、DeepSeek、Manus，很多人都想了解这些技术背后的原理。

但问题来了，网上资料要么太学术看不懂，要么零散不成体系。

这个课程假设你是纯新手，从最基本的"什么是生成式AI"和"大语言模型如何工作"讲起，语言简单接地气，还配有视频解说，学起来一点不费劲。

每章都覆盖一个单独的主题，你可以根据自己的需要从任意章节开始学习。

比如第一节课直接带你认识生成式AI的本质 — 它如何生成文本、图片甚至代码。你不需要深厚的编程底子，会点Python或TypeScript就够了（不会也没关系，课程里也推荐了相关入门教程）。

就像有人手把手带你入门，告诉你"其实没那么复杂"。

课程适合谁？

这个课程特别适合三类人：

• AI好奇者：对生成式AI感兴趣，想了解它背后的工作原理和应用方式。
• 编程入门者：有基础编程知识，希望将AI技术应用到自己课程中。
• 动手实践派：喜欢边学边做，通过实际课程巩固所学知识。

即使你完全没有编程基础，也不用担心。课程里推荐了微软的Python和TypeScript入门课程，可以先补充这些基础知识再回来学习。

你会收获什么？

这个课程最大的价值在于它不只是讲概念，而是真刀真枪地教你如何构建实际的AI应用。

21个课程中，大部分是"Build"类型的实战课，带你一步步写代码，做出有实用价值的项目：

想做个自动写文章的工具？第6课教你用OpenAI或Azure OpenAI API实现文本生成。可以快速创建内容初稿，然后简单修改就能使用。

想开发智能聊天机器人？第7课手把手教你如何构建聊天应用。

对AI绘画感兴趣？第9课带你实现图像生成功能，无论是制作演示文稿还是设计原型。

如果你是程序员，第15课的RAG（检索增强生成）和向量数据库应用，能让你掌握当前AI应用开发的热门技术。

对想深入AI领域的朋友来说，第18课讲解如何"微调"大语言模型，让模型更适合特定需求；第17课介绍AI代理框架，教你如何构建能自主完成任务的AI助手。

课程既提供了完整的代码示例（同时支持Python和TypeScript），又详细解释了每一步背后的原理。

比如在搭建聊天应用时，如何让AI保持上下文记忆，而不是每次对话都"失忆" — 这些细节特别实用，帮你避开很多自己摸索时会踩的坑。

学习成本低，上手容易

你可能会担心：“这听起来不错，但需要多少技术和资金投入？”

放心，这个课程完全开源，GitHub上就能免费获取所有内容。运行代码有几个选择：可以用Azure OpenAI服务、OpenAI API，或者GitHub Marketplace上的模型。

环境配置方面也考虑得很周到。

免费课程获取：

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• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

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• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
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路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

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