产品经理新机会,薪资普遍30~60k,大厂打响人才战

产品经理入门第一课 | 认识产品经理 想清楚用户面临的问题(问题)想清楚怎么更好的设计东西(东西)首先我们来看问题,问题的关键就在于谁在什么情况下遇到了什么事,即想清楚目标用户(用户群体)、场景(时间、地点、触发情况)、需求(用户有哪些需求、核心需求是什么)接下来我们再来看东西,东西的关键就在于怎么设计才能更好的解决问题,即想清楚产品功能、体验/优势、价值(是否满足用户需求并创造实际价值)想清楚这这两个问题,离合格的产品经理就更近了一步。 阅读详情

“产品经理的黄金时代已经结束了。”

这句话最近在行业内被频繁提及。如今行业低迷,产品经理失业、转岗屡见不鲜,降薪成常态。

曾经,产品经理是公司的明星,是创新的推动者,一本《人人都是产品经理》,让所有渴望转型的职场人蠢蠢欲动,大多也都品尝到了时代的红利。但现在,随着行业的饱和和竞争的加剧,产品经理的光环似乎正在逐渐褪去。裁员的消息不断传来,让人不禁怀疑:这个职位还有未来吗?

我们曾经以为的核心岗,现在似乎变得岌岌可危。产品经理,这个曾经让我们骄傲的职业,现在真的到了需要重新审视的时候:

在AI的浪潮面前,在这个时代,产品经理必须掌握AI技术,否则根本摆脱不了“被淘汰”的命运!

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AI≠技术

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不是不需要技术了,而是不像传统 IT 项目那么重要了。

这很违反多数人的直觉。AI 既然是当前最高级的技术,为什么技术反倒不重要了呢?

因为 AI 太高级了,高级到屏蔽了大量的技术细节,所以极大地降低了对使用者的技术要求,哪怕你是技术小白!

是的,每一个学习了大模型应用技术的程序员,都会感慨,这技术的门槛真的太低了,低到不需要懂技术也能做。

AI 落地的产品,和 AI 相关的工作主要包括:

\1. 拆分工作流

\2. 调试提示词

\3. 构建知识库

\4. 建立测试集

就这几件关键的事,不懂编程也能做。 而且,事实证明,产品经理、业务人员能比程序员做得更好。

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AI+高薪岗位热招,低迷 行情时的黑马岗位

目前AI技术正蓬勃发展,据统计,已超过65%的公司投入到AI产品的研发中。以最具备“钞”能力的互联网大厂为例,AI+产品经理的角色正逐渐成为AIGC行业热门招聘职位中的领头羊!

以网易集团为例,AI产品经理薪资普遍在30~60k👇

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所以,无论是从薪酬待遇、还是趋势需求来看,不管你是产品经理还是单纯想要转型的职场人, 想要实现职业跃迁,最好实现的途径:就是学懂AI!

而现在的情况是,市场上AI产品经理的需求量很大,但是真正懂AI又懂产品的人才却很稀缺。这就造成了一个有趣的现象:很多公司在招聘AI产品经理时,更看重的是你对的AI的了解程度,而不是你的业务技术背景,类比校招:不再纠结过去,只看潜力

这对我们来说,简直就是天大的好消息啊!意味着只要你肯学习,肯钻研,就有机会成为一名AI产品经理

趋势之下,与其焦虑被抛弃,不如先人一步享受AI技术带来的红利!

在大模型时代,我们如何有效的去学习/入门AI产品经理?

现如今产品经理岗位需求越来越大,但是相关岗位人才难求,薪资持续走高,AI产品经理薪资平均值约27336元, 而且,在一线城市北京,产品经理的均薪接近30K,在新一线城市、二线城市的薪资也很可观 。
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从产品经理这个岗位来说,无论是从薪资水平、发展空间还是需求量上看,依旧是个不错的岗位。

可能大家都想入门/转行AI产品经理,其中包括0经验的小白。都想通过这项技能真正达到升职加薪,就业或是副业的目的,但是不知道该如何开始学习,因为网上的资料太多太杂乱了,如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路,少碰壁,这里我直接把都打包整理好,希望能够真正帮助到大家。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,下面是我整理好的一套完整的学习路线,希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

二、AI产品经理入门手册

总共100套AI产品经理入门手册,无论你是否有无经验,都可学习成功转型!

在这里插入图片描述

三、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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四大模型经典PDF书籍**

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

五大模型各大场景实战案例

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结语

【一一AGI大模型学习 所有资源获取处(无偿领取)一一】

①人工智能/大模型学习路线

②AI产品经理入门指南

③大模型方向必读书籍PDF版

④超详细海量大模型实战项目

⑤LLM大模型系统学习教程

⑥640套-AI大模型报告合集

⑦从0-1入门大模型教程视频

⑧AGI大模型技术公开课名额

BEVFusion实战:从零搭建LiDAR-Camera融合的3D目标检测环境(附避坑指南) 本文提供了BEVFusion实战指南,详细讲解如何从零搭建LiDAR-Camera融合的3D目标检测环境。内容涵盖环境配置、数据预处理、模型训练与性能优化等关键步骤,并附有实用的避坑技巧,帮助开发者高效部署这一先进的BEV感知算法。 阅读详情

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4、配置离线编译(这里不讲),配置linux的内核地址空间(0x4000_0000改为0x2000_0000),以及单核启动。CPU1设置为0x2000_0000~0x3FFF_FFFF(也可以小于0x3FFF_FFFF)如果禁用CPU1的L2 cache,在CPU1的bsp里面添加编译时候所需要的宏。3、配置工程,将vivado产生的.xsa文件复制到amp_com项目目录下。9、使用petalinux-package --boot 打包。一、vivado工程。5、编译u-boot。

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AI大模型_学习君
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