大模型AI产品经理，会写prompt非常重要！小白速来！！！

关注

原创最新推荐文章于 2026-07-17 16:59:06 发布 986 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

人工智能知识普及，AI，大模型，Agent，prompt 但是，如果你问，从政治，经济，文化，制度等方面，来分析一下古代大一统封建王朝三百年的宿命论；虽然现在基于大模型可以实现文本，图片和视频的生成，但AI怎么实现在科学研究，医药，法律，制造业等其它领域的应用，而这就是agent需要解决的问题。至于agent它的手和脚是怎么实现的，然后又是怎么和大模型拼接到一块成为一个人的；我们知道大模型是通过大量的数据进行训练出来的一种具有“一定智能”的人工智能，之所以说具有一定智能是因为大模型目前为止并没有自己的意识，也就是说它没有像人类一样具有自己独立的思想。阅读详情

在人工智能领域，产品经理的角色变得越来越重要，尤其是在理解和应用AI技术方面。本文讨论了AI产品经理在编写有效的prompt（提示词）方面的重要性，这对于确保AI模型能够准确理解和执行特定任务至关重要。

之前有同样想在AI领域创业的朋友有问过我，我的Ai产品经理是自己请，还是打算自己上。如果亲自操刀就会耽误一些时间，毕竟还是要了解AI和互联网产品经理之间的区别和技能。现阶段请人还可能会遇到不专业的，毕竟自己面试没有经验，主要初创阶段资金也不够理想。

我是这样做的，我是一边面试AI产品经理一边了解基础面的一些知识，另外prompt的工作不需要全职，请一个兼职即可。

在经历那么多天的面试以及学习，我招到了一个学习能力比较强的小伙伴一起来做产品方案。而在学习过程中我被割过韭菜，主要是两个方面，市面上的课程对真实项目的操刀可能很少，甚至比不过一些动手能力强的UP主。另外一方面就是讲的东西都是网上能搜到的。

所以这里说个题外话，也就是说如果你想要学到多一点实际项目经验，内部技术细节啊，产品架构等等，这是不太可能的，毕竟市面上能用的Ai 产品都没几个，大部分是套个agent框架壳子就完事了。

当然，我也求助了国外的一些朋友，国外项目的保密性会更严重，总的来说目前没有一个标准说你的需求文档该怎么写才是对的，你的项目技术选型怎么才是对的。都没有一个标准，只要你团队能理解你的需求是什么就可以了。

那怎么才能让你的团队快速理解你的需求，我认为不是需求文档而是提示词工程。

在此之前我写了需求文档，用原型标注，场景说明等等，做出来的东西的准确率很低而且有一些场景完全理解不到位，本质原因是开发者没办法理解到位。

上个月我们是如何解决这个问题的？细化需求文档。正是这样的思维让我们白搞了一个月。实际上prompt 提示词工程才是验证需求的基础，在这个过程当中你需要把角色以及它所要做事情用文字描述清楚，并且规范边界。

这是个比较难的事情。

难在全文字描述。

但是难也要做。

prompt你可以理解为定义的IO输入输出，是基于某个场景下的，这个很依赖你的模型对中文的理解能力，所以说我们的技术为什么选Qwen的原因。

而且Prompt可以很好的去验证你的想法，还有你的场景经验。

就拿我现在做消费医疗来说，如果对场景和传统的业务需求不理解，也就是行业know and how的事情，如果不理解根本写不出很好的prompt出来，即使写出来你的Ai产品输出的结果也是乱七八糟的。

把prompt写清楚并不是一个0门槛的事情，需要的是资深传统经验的老炮，这也是AI产品经理的核心价值。

在大模型时代，我们如何有效的去学习/入门AI产品经理？

现如今产品经理岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI产品经理薪资平均值约27336元，而且，在一线城市北京，产品经理的均薪接近30K，在新一线城市、二线城市的薪资也很可观。

从产品经理这个岗位来说，无论是从薪资水平、发展空间还是需求量上看，依旧是个不错的岗位。

可能大家都想入门/转行AI产品经理，其中包括0经验的小白。都想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，下面是我整理好的一套完整的学习路线，希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。