AI大模型（一）：Prompt & AI编程

一、Prompt Engineering，提示工程

提示工程也叫指令工程：

• Prompt是发给大模型的指令，比如【讲个睡前故事】、【用Python写个消消乐游戏】等；
• 本质上大模型相关的工程工作，都是围绕prompt展开的；
• 提示工程门槛低，天花板高，所以又有人戏称Prompt为咒语；
• Prompt相当于是AGI时代的编程语言；
• 高质量prompt核心：具体、丰富、少歧义；
• Prompt是个逐步调优的过程，并不是一下子就好。

OpenAI官方提供的Prompt Engineering教程：

https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

Prompt的典型构成

不要固守模板，模板的价值是提醒我们别漏掉什么，而不是必须遵守模板。

1. 角色：

• 给AI定义一个最匹配任务的角色；
• 比如：【你是一个软件产品经理】【你是一位小学语文老师】；
• 先定义角色，就是在开头把问题域收窄，较少二义性；

2. 指令：

• 对任务进行描述；

3. 上下文：

• 给出与任务相关的其它背景信息；

4. 例子：

• 必要时给出举例，学术中称为one-shot learning, few-shot learning或in-context learning;

5. 输入：