2、自助式商业智能：从数据中创造价值

自助式商业智能：从数据中创造价值

1. 企业信息管理现状与问题

多年来，多数企业在构建数据库、报告系统和商业智能（BI）系统上投入了大量的时间、资金和精力。IT部门通常认为他们为业务用户提供了做出正确决策所需的信息，但用户反馈却截然不同。很多用户表示他们没有完成工作所需的信息，或者需要花费大量时间来获取相关信息，甚至获取数据所花的时间比理解信息的时间还多。

这种IT与业务之间的脱节很常见，会导致大量的挫败感和资金浪费，这对企业未来的盈利构成了实际问题。研究表明，到2015年，构建良好信息管理系统的公司比同行的盈利能力高出20%。

2. BI系统常见用户需求

• 缺乏专用报告系统的困扰 ：许多在信息交付方面存在困难的公司没有专用的报告系统或数据仓库，用户只能访问各业务应用程序提供的操作报告。这给想要比较不同系统信息的用户带来了极大的麻烦。例如，销售人员想要一份包含客户关系管理（CRM）系统中的销售管道和企业资源规划（ERP）系统中的实际销售数据的报告，没有通用报告系统时，用户只能使用可用的工具自行整合信息，而最常用的工具是Microsoft Excel。
• Excel数据整合的局限性 ：虽然Excel能有效地向用户展示信息，但它并非数据整合的最佳系统。用户要从源系统中提取、转换和加载数据，必须编写繁琐的公式和宏来清理数据，才能开始比较数字并根据信息做出决策。
• 对OLTP系统性能的影响 ：缺乏专用报告系统还会影响在线事务处理（OLTP）系统的性能。在微软SQL Server支持小组工作时，经常