10、多维数据集功能扩展与计算实现

多维数据集功能扩展与计算实现

1. 多维数据集基础回顾与功能扩展概述

在构建分析服务多维数据集时，我们最初创建的多维数据集较为简单，仅包含几个维度和两个度量值，一个用于显示销售金额，另一个用于显示事实表中的行数。接下来，我们将对这个多维数据集进行扩展，主要涵盖以下几个方面：
- 添加度量值和度量值组
- 添加不同类型的维度
- 计算度量值和关键绩效指标（KPIs）
- 计算成员
- 操作

2. 添加度量值

度量值在构建分析服务多维数据集时至关重要，它们是通常与事实表中的列相关联的可量化值。定义度量值最常见的方法是对数字列使用聚合函数，如求和、最小值、最大值、不同计数和计数。此外，还可以使用 MDX 语句计算值的表达式来定义度量值，这被称为计算度量值。

2.1 向现有度量值组添加新度量值

以 FactInternetSales 事实表为例，该表包含描述单个交易不同事实的多个列，除了之前使用的销售金额度量值外，还包含订单数量、价格、折扣金额等信息。我们可以将这些列添加到度量值组中，具体操作步骤如下：
1. 在解决方案资源管理器中，双击 Adventure Works DW2012.cube 文件。
2. 切换到“多维数据集结构”选项卡，右键单击“Fact Internet Sales”度量值组，选择“新建度量值…”。
3. 在“新建度量值”对话框中，单击“Order Quantity”列，然后单击“确定”。在该对话框中，您可以指定要对度量值定义的计算类型，我们通常使用求和或计数，但还有许多其他计算可