关于二叉树递归的几种要点

二叉树递归系列文章目录

提示：晕递归，递进入一看，发现是自己

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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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1.前序，中序，后序遍历

2.递归中的局部变量，传递的参数，全局变量

2.1 递归的理解

递归算法通常意味着对每个节点进行相同操作，如果该节点有子节点，则同样的操作也会应用到其左子节点和右子节点上。如果没有子节点，直接返回。

递归函数通常有两个部分：基本情况（base case）和递归情况（recursive case）。基本情况是递归停止的条件，而递归情况是函数调用自己来解决问题的一部分。
基本情况：一定有一个root为NULL的的情况，直接返回
基本情况是对每一个节点都操作的，需要对任意节点都需要满足的条件。
可能还有一层处理问题的基本情况，比如找节点，找深度，找到了直接返回。
没找到就继续向左右子树查找。
如果是返回最深层的节点个数，

2.2 计数size(传引用的方式)

2.3 深度（参数+1）

2.4 preparent(上一层的父节点) （传参）

3.题型类别？

3.1 计数型（size和深度）可以用分治法和计数法

3.2 查找型

左边没找到去右边找。

bool findValue(TreeNode* root, int value) {
    if (root == nullptr) return false;
    if (root->val == value) return true;
    return findValue(root->left, value) || findValue(root->right, value);
}

返回指定深度的节点个数

//理解没进入下一层，k-1，初始时k=3，第三层
//进入k=2 第二层
//k=1,找到这一层的一个节点,返回1，
int TreeKLevel(BTNode* root, int k)
{
	assert(k > 0);

	if (root == NULL)
		return 0;
	if (k == 1)
		return 1;
	return TreeKLevel(root->left, k - 1) + TreeKLevel(root->right, k - 1);
}

3.3

4.pandas是什么？

4.1

4.2

4.3